Методы реконструкции функций: от интерполяции до машинного обучения

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Методы реконструкции функций: от интерполяции до машинного обучения» от Gurufy - gurufy.ru

1. Введение в задачу восстановления функции: постановка проблемы и интерполяция полиномами - 1 час. Введение в задачу восстановления функции: постановка проблемы и интерполяция полиномами.
2. Метод наименьших квадратов и основы регрессионного анализа - 1 час. Метод наименьших квадратов и основы регрессионного анализа.
3. Сплайн-аппроксимация и сглаживание данных - 1 час. Сплайн-аппроксимация и сглаживание данных.
4. Регуляризация некорректных задач и борьба с переобучением - 1 час. Регуляризация некорректных задач и борьба с переобучением.
5. Современные подходы: символьная регрессия и нейросетевая аппроксимация - 1 час. Современные подходы: символьная регрессия и нейросетевая аппроксимация.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: современные подходы символьная регрессия и нейросетевая аппроксимация.
• Освоите и сможете применять: регуляризация некорректных задач и борьба с переобучением.
• Освоите и сможете применять: сплайн аппроксимация и сглаживание данных.
• Освоите основы: метод наименьших квадратов и основы регрессионного анализа.
• Разберётесь в основах задачу восстановления функции постановка проблемы и интерполяция полиномами.