Оценка сложности и базовые массивы: фундамент алгоритмической эффективности на Python

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Оценка сложности и базовые массивы: фундамент алгоритмической эффективности на Python» от Gurufy

1. Асимптотический анализ и Big O нотация: измерение временной сложности алгоритмов - 1 час. Асимптотический анализ и Big O нотация: измерение временной сложности алгоритмов.
2. Пространственная сложность и управление памятью при работе с коллекциями данных - 1 час. Пространственная сложность и управление памятью при работе с коллекциями данных.
3. Статические и динамические массивы: внутреннее устройство и стоимость операций в Python - 1 час. Статические и динамические массивы: внутреннее устройство и стоимость операций в Python.
4. Базовые манипуляции с массивами и стратегии минимизации лишних проходов - 1 час. Базовые манипуляции с массивами и стратегии минимизации лишних проходов.
5. Комплексный анализ алгоритмов: сочетание временных и пространственных ограничений в задачах Яндекса - 1 час. Комплексный анализ алгоритмов: сочетание временных и пространственных ограничений в задачах Яндекса.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: статические и динамические массивы внутреннее устройство и стоимость операций в python.
• Научитесь анализировать и применять: асимптотический анализ и big o нотация измерение временной сложности алгоритмов.
• Освоите и сможете применять: базовые манипуляции с массивами и стратегии минимизации лишних проходов.