
Оптимизация производительности и скорости моделей компьютерного зрения

Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Оптимизация производительности и скорости моделей компьютерного зрения» от Gurufy - gurufy.ru
- Прунинг нейронных сетей: удаление избыточных весов и фильтров - 1 час. Прунинг нейронных сетей: удаление избыточных весов и фильтров.
- Квантование моделей: снижение разрядности вычислений от FP32 до INT8 - 1 час. Квантование моделей: снижение разрядности вычислений от FP32 до INT8.
- Дистилляция знаний: передача опыта от тяжелой модели к компактной - 1 час. Дистилляция знаний: передача опыта от тяжелой модели к компактной.
- Ускорение инференса с помощью графовых оптимизаций в ONNX и TensorRT - 1 час. Ускорение инференса с помощью графовых оптимизаций в ONNX и TensorRT.
- Аппаратная оптимизация: адаптация моделей детекции для работы на Edge-устройствах - 1 час. Аппаратная оптимизация: адаптация моделей детекции для работы на Edge-устройствах.
Чему вы научитесь
- Освоите и сможете применять: аппаратная оптимизация адаптация моделей детекции для работы на edge устройствах.
- Освоите и сможете применять: ускорение инференса с помощью графовых оптимизаций в onnx и tensorrt.
- Освоите и сможете применять: квантование моделей снижение разрядности вычислений от fp32 до int8.
- Освоите и сможете применять: дистилляция знаний передача опыта от тяжелой модели к компактной.
- Освоите и сможете применять: прунинг нейронных сетей удаление избыточных весов и фильтров.
Подробная информация о курсе
Курс посвящен методам ускорения сверточных нейронных сетей для работы в реальном времени. Вы изучите техники квантования, прунинга и графовой оптимизации для подготовки моделей к продакшену.
Цены и сроки
- Стоимость0 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обучениясамостоятельно























