Основы статистического моделирования: от теории к практике

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Основы статистического моделирования: от теории к практике» от Gurufy

1. Введение в статистическое моделирование и предварительная обработка данных - 1 час. Введение в статистическое моделирование и предварительная обработка данных.
2. Линейная регрессия: метод наименьших квадратов и интерпретация коэффициентов - 1 час. Линейная регрессия: метод наименьших квадратов и интерпретация коэффициентов.
3. Диагностика моделей, анализ остатков и проверка статистических гипотез - 1 час. Диагностика моделей, анализ остатков и проверка статистических гипотез.
4. Обобщенные линейные модели и логистическая регрессия для задач классификации - 1 час. Обобщенные линейные модели и логистическая регрессия для задач классификации.
5. Выбор лучшей модели, методы регуляризации и борьба с переобучением - 1 час. Выбор лучшей модели, методы регуляризации и борьба с переобучением.

Чему вы научитесь

• Научитесь анализировать и применять: диагностика моделей, анализ остатков и проверка статистических гипотез.
• Освоите и сможете применять: обобщенные линейные модели и логистическая регрессия для задач классификации.
• Освоите и сможете применять: линейная регрессия метод наименьших квадратов и интерпретация коэффициентов.
• Освоите и сможете применять: выбор лучшей модели, методы регуляризации и борьба с переобучением.
• Разберётесь в основах статистическое моделирование и предварительная обработка данных.