Практическое применение и будущее LLM

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Практическое применение и будущее LLM» от Gurufy - gurufy.ru

1. Продвинутый промпт-инжиниринг: Chain-of-Thought и управление контекстом - 1 час. Продвинутый промпт-инжиниринг: Chain-of-Thought и управление контекстом.
2. RAG-системы: обогащение LLM внешними базами знаний - 1 час. RAG-системы: обогащение LLM внешними базами знаний.
3. Автономные ИИ-агенты: использование инструментов и фреймворк ReAct - 1 час. Автономные ИИ-агенты: использование инструментов и фреймворк ReAct.
4. Мультимодальные модели: интеграция зрения и слуха в текстовые нейросети - 1 час. Мультимодальные модели: интеграция зрения и слуха в текстовые нейросети.
5. Будущее ИИ: проблема выравнивания (Alignment) и альтернативные архитектуры - 1 час. Будущее ИИ: проблема выравнивания (Alignment) и альтернативные архитектуры.

Чему вы научитесь

• Научитесь уверенно работать с темой: автономные ии агенты использование инструментов и фреймворк react.
• Освоите и сможете применять: будущее ии проблема выравнивания (alignment) и альтернативные архитектуры.
• Освоите и сможете применять: продвинутый промпт инжиниринг chain of thought и управление контекстом.
• Освоите и сможете применять: мультимодальные модели интеграция зрения и слуха в текстовые нейросети.
• Освоите и сможете применять: rag системы обогащение llm внешними базами знаний.