PySpark для обработки больших данных: от основ до ML

Практический курс по освоению библиотеки PySpark для анализа и обработки больших массивов данных. Вы изучите архитектуру Spark, работу с DataFrame API, Spark SQL и основы машинного обучения с MLlib.

Обучение 5 часов

Стоимость курса

₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «PySpark для обработки больших данных: от основ до ML» от Gurufy

Введение в экосистему Apache Spark и настройка окружения PySpark - 1 час. Введение в экосистему Apache Spark и настройка окружения PySpark.
Основы работы с данными: DataFrame API, чтение и запись файлов - 1 час. Основы работы с данными: DataFrame API, чтение и запись файлов.
Продвинутые трансформации и Spark SQL: агрегации, джойны и оконные функции - 1 час. Продвинутые трансформации и Spark SQL: агрегации, джойны и оконные функции.
Машинное обучение на больших данных с использованием библиотеки MLlib - 1 час. Машинное обучение на больших данных с использованием библиотеки MLlib.
Оптимизация производительности, тюнинг приложений и лучшие практики разработки - 1 час. Оптимизация производительности, тюнинг приложений и лучшие практики разработки.

Ознакомиться со всей программой