Python для Data Science и Машинного обучения

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Python для Data Science и Машинного обучения» от Gurufy - gurufy.ru

1. Введение в экосистему Python: настройка окружения и базовые структуры данных - 1 час. Введение в экосистему Python: настройка окружения и базовые структуры данных.
2. Манипуляция данными и предварительная обработка с использованием библиотек NumPy и Pandas - 1 час. Манипуляция данными и предварительная обработка с использованием библиотек NumPy и Pandas.
3. Разведочный анализ данных (EDA) и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn - 1 час. Разведочный анализ данных (EDA) и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn.
4. Основы машинного обучения: обучение с учителем и библиотека Scikit-Learn - 1 час. Основы машинного обучения: обучение с учителем и библиотека Scikit-Learn.
5. Оценка качества моделей, подбор гиперпараметров и введение в кластеризацию - 1 час. Оценка качества моделей, подбор гиперпараметров и введение в кластеризацию.

Чему вы научитесь

• Научитесь анализировать и применять: разведочный анализ данных (eda) и визуализация с помощью matplotlib и seaborn.
• Освоите и сможете применять: манипуляция данными и предварительная обработка с использованием библиотек numpy и pandas.
• Разберётесь в основах экосистему python настройка окружения и базовые структуры данных.