Разработка и интеграция интеллектуальных ассистентов на базе LLM

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Разработка и интеграция интеллектуальных ассистентов на базе LLM» от Gurufy - gurufy.ru

1. Архитектура и принципы работы LLM: трансформеры, механизм внимания и векторные представления - 1 час. Архитектура и принципы работы LLM: трансформеры, механизм внимания и векторные представления.
2. Обучение и тонкая настройка моделей: методы PEFT, LoRA и RLHF - 1 час. Обучение и тонкая настройка моделей: методы PEFT, LoRA и RLHF.
3. Разработка интеллектуальных ассистентов: архитектура RAG, продвинутый промптинг и LLM-агенты - 1 час. Разработка интеллектуальных ассистентов: архитектура RAG, продвинутый промптинг и LLM-агенты.
4. Интеграция LLM в программные проекты: работа с API, управление контекстом и мультимодальность - 1 час. Интеграция LLM в программные проекты: работа с API, управление контекстом и мультимодальность.
5. Оптимизация производительности LLM: квантизация, дистилляция знаний и ускорение инференса - 1 час. Оптимизация производительности LLM: квантизация, дистилляция знаний и ускорение инференса.

Чему вы научитесь

• Научитесь уверенно работать с темой: интеграция llm в программные проекты работа с api, управление контекстом и мультимодальность.
• Научитесь настраивать и организовывать: обучение и тонкая настройка моделей методы peft, lora и rlhf.
• Освоите и сможете применять: оптимизация производительности llm квантизация, дистилляция знаний и ускорение инференса.
• Разработка интеллектуальных ассистентов архитектура RAG, продвинутый промптинг и LLM агенты.