Сегментация клиентов на Python: от квантилей до K-Means
Практический курс для начинающих по основам разделения данных с использованием Python, Pandas и Scikit-learn. Вы научитесь сегментировать клиентов методами квантилей, равных интервалов и K-Means для создания персонализированных предложений в маркетинге и IT.
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Сегментация клиентов на Python: от квантилей до K-Means» от Gurufy - gurufy.ru
- Основы разделения выборки и сегментации клиентов - 1 час. Основы разделения выборки и сегментации клиентов.
- Метод квантилей - 1 час. Метод квантилей.
- Метод равных интервалов - 1 час. Метод равных интервалов.
- Кластеризация методом K-Means - 1 час. Кластеризация методом K-Means.
- Практическая реализация на Python - 1 час. Практическая реализация на Python.
Чему вы научитесь
- Освоите основы: основы разделения выборки и сегментации клиентов.
- Разберётесь в теме: практическая реализация на python.
- Разберётесь в теме: кластеризация методом k means.
- Разберётесь в теме: метод равных интервалов.
- Разберётесь в теме: метод квантилей.
Подробная информация о курсе
Практический курс для начинающих по основам разделения данных с использованием Python, Pandas и Scikit-learn. Вы научитесь сегментировать клиентов методами квантилей, равных интервалов и K-Means для создания персонализированных предложений в маркетинге и IT.
Цены и сроки
- Стоимость0 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обучениясамостоятельно
Похожие курсы
0,0
5,0
69 000 ₽
Сегментация клиентов на Python: от квантилей до K-Means
₽