Senior NLP/LLM Engineer: от классического ML к медицинским AI-системам

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Senior NLP/LLM Engineer: от классического ML к медицинским AI-системам» от Gurufy - gurufy.ru

1. От классического ML к Трансформерам: архитектура, механизмы внимания и математическое обоснование - 1 час. От классического ML к Трансформерам: архитектура, механизмы внимания и математическое обоснование.
2. Эволюция LLM и переосмысление классических задач NLP: NER и классификация в эпоху декодеров - 1 час. Эволюция LLM и переосмысление классических задач NLP: NER и классификация в эпоху декодеров.
3. Архитектура современных LLM-пайплайнов: фундаментальные принципы RAG, векторные представления и семантический поиск - 1 час. Архитектура современных LLM-пайплайнов: фундаментальные принципы RAG, векторные представления и семантический поиск.
4. Продвинутый RAG: интеграция графовых баз данных, стратегии краулинга и интеллектуальное обогащение контекста - 1 час. Продвинутый RAG: интеграция графовых баз данных, стратегии краулинга и интеллектуальное обогащение контекста.
5. Специфика Healthcare: обработка медицинских текстов, OCR-технологии и мультимодальные архитектуры в медицине - 1 час. Специфика Healthcare: обработка медицинских текстов, OCR-технологии и мультимодальные архитектуры в медицине.
6. Стратегия Self-hosted LLM: критерии выбора open-source моделей и архитектура локального развертывания - 1 час. Стратегия Self-hosted LLM: критерии выбора open-source моделей и архитектура локального развертывания.
7. Глубокая оптимизация инференса: квантование, батчинг, кэширование и борьба с задержками - 1 час. Глубокая оптимизация инференса: квантование, батчинг, кэширование и борьба с задержками.
8. Доменная адаптация LLM: методологии Fine-tuning, механизмы LoRA и эффективное использование QLoRA - 1 час. Доменная адаптация LLM: методологии Fine-tuning, механизмы LoRA и эффективное использование QLoRA.
9. Количественная оценка качества LLM: метрики, специализированные бенчмарки и обеспечение воспроизводимости результатов - 1 час. Количественная оценка качества LLM: метрики, специализированные бенчмарки и обеспечение воспроизводимости результатов.
10. Глубокий анализ ошибок: дебаггинг сложных пайплайнов и предотвращение деградации качества в продакшене - 1 час. Глубокий анализ ошибок: дебаггинг сложных пайплайнов и предотвращение деградации качества в продакшене.
11. LLMOps: жизненный цикл моделей, логирование, мониторинг и управление распределенными экспериментами - 1 час. LLMOps: жизненный цикл моделей, логирование, мониторинг и управление распределенными экспериментами.
12. Production-интеграция: проектирование API, контейнеризация в Docker и микросервисная архитектура LLM-решений - 1 час. Production-интеграция: проектирование API, контейнеризация в Docker и микросервисная архитектура LLM-решений.
13. Техническое лидерство: принятие архитектурных решений, управление рисками и практики менторинга инженеров - 1 час. Техническое лидерство: принятие архитектурных решений, управление рисками и практики менторинга инженеров.
14. System Design LLM-решений: проектирование отказоустойчивых и масштабируемых систем для крупного бизнеса - 1 час. System Design LLM-решений: проектирование отказоустойчивых и масштабируемых систем для крупного бизнеса.
15. Подготовка к экспертному интервью: разбор сложных кейсов, архитектурных трейд-оффов и каверзных вопросов - 1 час. Подготовка к экспертному интервью: разбор сложных кейсов, архитектурных трейд-оффов и каверзных вопросов.

Чему вы научитесь

• Научитесь настраивать и организовывать: подготовка к экспертному интервью разбор сложных кейсов, архитектурных трейд оффов и каверзных вопросов.
• Научитесь анализировать и применять: глубокий анализ ошибок дебаггинг сложных пайплайнов и предотвращение деградации качества в продакшене.
• Научитесь уверенно работать с темой: доменная адаптация llm методологии fine tuning, механизмы lora и эффективное использование qlora.
• Освоите и сможете применять: техническое лидерство принятие архитектурных решений, управление рисками и практики менторинга инжене…
• Освоите и сможете применять: стратегия self hosted llm критерии выбора open source моделей и архитектура локального развертывания.