Теоретические основы аналитики данных: от метрик до математических моделей

Name: Теоретические основы аналитики данных: от метрик до математических моделей
Brand: Gurufy
SKU: 166950
Price: 15300 RUB

Курс формирует глубокую теоретическую базу аналитики данных с фокусом на математические модели и алгоритмы. Вы освоите расчет метрик, статистический анализ и прогнозирование для решения реальных бизнес-задач, что является стандартом для современных востребованных специалистов согласно требованиям рынка [practicum.yandex.ru](https://practicum.yandex.ru/data-analyst/) и [ru.hexlet.io](https://ru.hexlet.io/courses_data_analytics_for_beginners).

Обучение 5 часов

сертификат

40%

Стоимость курса

15 300 ₽ 25 500 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Теоретические основы аналитики данных: от метрик до математических моделей» от Gurufy - gurufy.ru

Основы работы с данными и метриками: типы данных, очистка и расчет ключевых показателей - 1 час. Основы работы с данными и метриками: типы данных, очистка и расчет ключевых показателей.
Принципы визуализации и дашборды: визуальное восприятие, выбор графиков и архитектура отчетов - 1 час. Принципы визуализации и дашборды: визуальное восприятие, выбор графиков и архитектура отчетов.
Статистический поиск закономерностей: дисперсия, корреляционный анализ и проверка статистических гипотез - 1 час. Статистический поиск закономерностей: дисперсия, корреляционный анализ и проверка статистических гипотез.
Алгоритмы прогнозирования трендов: анализ временных рядов и математические основы линейной регрессии - 1 час. Алгоритмы прогнозирования трендов: анализ временных рядов и математические основы линейной регрессии.
Оценка эффективности и оптимизация процессов: математика A/B-тестирования и анализ рентабельности (ROI) - 1 час. Оценка эффективности и оптимизация процессов: математика A/B-тестирования и анализ рентабельности (ROI).

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь анализировать и применять: статистический поиск закономерностей дисперсия, корреляционный анализ и проверка статистических гипотез.
Освоите и сможете применять: принципы визуализации и дашборды визуальное восприятие, выбор графиков и архитектура отчетов.
Освоите основы: алгоритмы прогнозирования трендов анализ временных рядов и математические основы линейной регрессии.
Освоите основы: основы работы с данными и метриками типы данных, очистка и расчет ключевых показателей.