Углубленный курс по A/B-тестированию и принятию продуктовых решений

Name: Углубленный курс по A/B-тестированию и принятию продуктовых решений
Brand: Gurufy
SKU: 145527

Курс для опытных аналитиков, фокусирующийся на методологии, причинно-следственных связях и сложных аспектах дизайна экспериментов. Программа учит принимать взвешенные решения, избегать статистических иллюзий и корректно интерпретировать результаты в условиях давления бизнеса.

Обучение 5 часов

Стоимость курса

₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Углубленный курс по A/B-тестированию и принятию продуктовых решений» от Gurufy - gurufy.ru

Границы применимости A/B-тестов, причинность и формализация продуктовых гипотез - 1 час. Границы применимости A/B-тестов, причинность и формализация продуктовых гипотез.
Метрики как объекты: чувствительность, распределения и выбор прокси-метрик для экспериментов - 1 час. Метрики как объекты: чувствительность, распределения и выбор прокси-метрик для экспериментов.
Сложный дизайн экспериментов: сетевые эффекты, SRM и проблемы рандомизации - 1 час. Сложный дизайн экспериментов: сетевые эффекты, SRM и проблемы рандомизации.
Статистический вывод: байесовский подход, снижение дисперсии и эксперименты на малом трафике - 1 час. Статистический вывод: байесовский подход, снижение дисперсии и эксперименты на малом трафике.
Интерпретация результатов, когнитивные искажения и принятие решений в условиях неопределенности - 1 час. Интерпретация результатов, когнитивные искажения и принятие решений в условиях неопределенности.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Освоите и сможете применять: интерпретация результатов, когнитивные искажения и принятие решений в условиях неопределенности.
Освоите и сможете применять: метрики как объекты чувствительность, распределения и выбор прокси метрик для экспериментов.
Освоите и сможете применять: статистический вывод байесовский подход, снижение дисперсии и эксперименты на малом трафике.