Введение в алгоритмы и Big O: Фундамент оценки эффективности кода на Python

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Введение в алгоритмы и Big O: Фундамент оценки эффективности кода на Python» от Gurufy - gurufy.ru

1. Сущность алгоритмической сложности: Почему время выполнения в секундах — это плохая метрика - 1 час. Сущность алгоритмической сложности: Почему время выполнения в секундах — это плохая метрика.
2. Математика Big O: Правила упрощения выражений и доминирующие члены в анализе кода - 1 час. Математика Big O: Правила упрощения выражений и доминирующие члены в анализе кода.
3. Классификация временной сложности: От константного времени O(1) до экспоненциального роста O(2^n) - 1 час. Классификация временной сложности: От константного времени O(1) до экспоненциального роста O(2^n).
4. Пространственная сложность (Space Complexity): Оценка потребления памяти и вспомогательных структур данных - 1 час. Пространственная сложность (Space Complexity): Оценка потребления памяти и вспомогательных структур данных.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: классификация временной сложности от константного времени o(1) до экспоненциального роста o(2^n).
• Освоите и сможете применять: сущность алгоритмической сложности почему время выполнения в секундах это плохая метрика.
• Освоите и сможете применять: математика big o правила упрощения выражений и доминирующие члены в анализе кода.