Apache Superset на практике: дашборд, который работает

Name: Apache Superset на практике: дашборд, который работает
Brand: Учебный центр IBS
SKU: 167080
Price: 49500 RUB

Освойте Apache Superset — мощный инструмент для визуализации и анализа данных. Научитесь создавать интерактивные дашборды, подключать источники данных и визуализировать сложные наборы данных. На курсе вы познакомитесь с архитектурой Superset, подключением и очисткой данных, созданием дашбордов и интеграцией с другими инструментами. Уникальные кейсы из практики помогут применить полученные знания прямо сейчас.

Обучение 25 часов

сертификат

Стоимость курса

49 500 ₽ 49 500 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Apache Superset на практике: дашборд, который работает» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

Введение в Apache Superset и BI-аналитику. Что такое BI, роль Apache Superset в экосистеме (сравнение с Power BI, Tableau, Grafana). Архитектура Superset (метаданные, кеширование, движки запросов). Когда Superset не подходит (границы применимости). Кейсы из п…
Подключение и подготовка данных. Источники данных: базы SQL (PostgreSQL, MySQL), CSV, Google Sheets, API. ETL vs ELT: как Superset работает с данными. Практики оптимизации запросов (SQL-запросы, индексы, семплирование). Практика: Подключаем 3 разных источника…
Визуальное исследование и создание метрик. Лучшие практики визуализации. Виды графиков в Superset и их применимость (bar, line, heatmap, treemap и др.). Вычисления на лету: метрики, KPI, агрегаты (SUM, AVG, Percentile). Практика: Построение разных графиков на…
Сборка дашбордов и командная работа. UX/UI для дашбордов (расположение виджетов, единый стиль). Публикация, шаринг, контроль версий дашбордов. Роли в Superset (Admin, Analyst, Viewer): как разграничить доступ. Практика: Собираем готовый дашборд из ранее созда…
Интеграция и оптимизация Superset. Как связать с Airflow (автоматизация ETL). Как гонять данные из Superset в Excel/Power BI (экспорт API). Краткий обзор связки с Apache NiFi / Kafka (стриминг данных). Учимся смотреть SQL-запросы, которые генерит Superset. Ка…
Реальный проект и зачёт. Это не просто практика, а СИМУЛЯЦИЯ РЕАЛЬНОГО ПРОЕКТА: Выдаём кейс: "Анализ эффективности розничной сети" (готовый датасет). Задача студентов: за 4 часа сделать: Подключить 2–3 источника. Построить 4–5 разных визуализаций. Собрать инт…
Итого на курс 25 часа: теория – 7 ч (28%), практика – 18 ч (72%).

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь настраивать и организовывать: подключение и подготовка данных. источники данных базы sql (postgresql, mysql), csv, google sheets, api. etl vs elt как superset работает с данными. практики оптимизации запросо…
Освоите и сможете применять: интеграция и оптимизация superset. как связать с airflow (автоматизация etl). как гонять данные из superset в excel/power bi (экспорт api). краткий обзор связки с apache nifi / kafka (стри…
Научитесь анализировать и применять: реальный проект и зачёт. это не просто практика, а симуляция реального проекта выдаём кейс "анализ эффективности розничной сети" (готовый датасет). задача студентов за 4 часа сдела…
Разберётесь в основах apache superset и bi аналитику. что такое bi, роль apache superset в экосистеме (сравнение с power bi, tableau, grafana). архитектура superset (метаданные, кеширование, движки запросов). когда su…
Визуальное исследование и создание метрик. Лучшие практики визуализации. Виды графиков в Superset и их применимость (bar, line, heatmap, treemap и др.). Вычисления на лету метрики, KPI, агрегаты (SUM, AVG, Percentile…