ИИ для аналитика данных: от запроса к готовому пайплайну данных

Ускорьте свою работу в 3–5 раз с помощью ИИ: от написания кода до автоматизации отчетности. Курс поможет аналитикам и специалистам по работе с данными использовать искусственный интеллект для повышения продуктивности. Вы научитесь генерировать SQL-запросы, оптимизировать код и автоматизировать аналитические пайплайны. В рамках обучения вы получите практические навыки работы с RAG и агентами, которые позволяют эффективно взаимодействовать с данными и системами. Чтобы оценить, как вы сейчас используете ИИ в аналитике, воспользуйтесь «Картой ИИ-эффективности». Вы определите, какие навыки (генерация кода, отладка, визуализация, RAG) уже дают результат, и сможете наметить путь от разовых SQL-запросов к автоматизированным пайплайнам — через время до инсайта, качество данных и долю автоматизированных отчётов. На курсе вы освоите полный цикл работы с данными через ИИ, а Карта покажет, как эти компетенции превращаются в измеримую ценность для бизнеса и поможет аргументировать эффективность использования ИИ перед руководством и заказчиками.
Обучение 16 часов
сертификат
-140%
Стоимость курса
119 000 ₽ 49 500 ₽
Рассрочка ₽/мес
Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «ИИ для аналитика данных: от запроса к готовому пайплайну данных» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

  1. Экосистема и контекстный промптинг. Правильный вход: не «как работает нейросеть», а «как ей управлять» Инструментарий: Cloud (GPT-5.1/Claude 4/Gemini 3): для сложной логики и кодинга. Local (Llama 4 / Mistral): для приватных данных (PII). Использование через…
  2. SQL-мастерство с ИИ: генерация, оптимизация, понимание. Advanced Text-to-SQL: Генерация сложных запросов: CTE, оконные функции, рекурсивные JOIN'ы. Кейс: «Перепиши этот вложенный подзапрос через временный именованный набор данных (CTE)». Оптимизация и работа…
  3. Python, Pandas & Debugging: от написания кода к его исправлению. Парсинг и ETL: Быстрый парсинг «кривых» файлов (Excel с объединенными ячейками, JSON-логи) с помощью кода, написанного ИИ. Переход с Pandas на Polars для больших данных по запросу «Оптимизируй э…
  4. Excel и BI-интеграции. Low-code и «последняя миля» аналитики. ИИ внутри Excel: Copilot / Плагины: Генерация сложных формул и макросов (VBA/Google Apps Script) за секунды. Regex в Excel: использование ИИ для написания формул извлечения текста, которые невозмож…
  5. Визуализация и Data Apps. Красивые отчеты без дизайнера. Генеративная визуализация (Python): Plotly/Altair: создание интерактивных графиков через описание: «Построй воронку с разбивкой по каналам и добавь тултипы». Стилизация: применение корпоративных цветов…
  6. Генерация с расширенным поиском (RAG) и работа со знаниями. Ваша личная «Википедия». Генерация с расширенным поиском (RAG) на платформе Dify — без сложностей и ручной настройки: Никаких эмбеддингов и векторных баз данных в коде. Практика: Загружаем PDF-реглам…
  7. Оркестрация (n8n). Автоматизация рутины. Введение в n8n: Визуальный конструктор процессов. Почему это лучше, чем cron + скрипты на сервере. Сборка пайплайна (Live-режим): Trigger: Письмо на почту с темой «Отчет». Action: Python-нода (код от ИИ) для парсинга в…
  8. Итоговый проект (Capstone). Формат: «Заполни Шаблон» (Fill-in-the-blanks). Задача: участники получают готовый JSON-шаблон пайплайна n8n, но с пустыми узлами логики. Действия: Сгенерировать правильный SQL-запрос для извлечения данных (используя словарь метрик…
Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

  • Научитесь уверенно работать с темой: excel и bi интеграции. low code и «последняя миля» аналитики. ии внутри excel copilot / плагины генерация сложных формул и макросов (vba/google apps script) за секунды. regex в exc…
  • Научитесь создавать и применять: визуализация и data apps. красивые отчеты без дизайнера. генеративная визуализация (python) plotly/altair создание интерактивных графиков через описание «построй воронку с разбивкой по…
  • Освоите и сможете применять: sql мастерство с ии генерация, оптимизация, понимание. advanced text to sql генерация сложных запросов cte, оконные функции, рекурсивные join'ы. кейс «перепиши этот вложенный подзапрос чер…
  • Освоите и сможете применять: python, pandas & debugging от написания кода к его исправлению. парсинг и etl быстрый парсинг «кривых» файлов (excel с объединенными ячейками, json логи) с помощью кода, написанного ии. пе…
  • Освоите и сможете применять: генерация с расширенным поиском (rag) и работа со знаниями. ваша личная «википедия». генерация с расширенным поиском (rag) на платформе dify без сложностей и ручной настройки никаких эмбед…

Подробная информация о курсе

Ускорьте свою работу в 3–5 раз с помощью ИИ: от написания кода до автоматизации отчетности. Курс поможет аналитикам и специалистам по работе с данными использовать искусственный интеллект для повышения продуктивности. Вы научитесь генерировать SQL-запросы, оптимизировать код и автоматизировать аналитические пайплайны. В рамках обучения вы получите практические навыки работы с RAG и агентами, которые позволяют эффективно взаимодействовать с данными и системами. Чтобы оценить, как вы сейчас используете ИИ в аналитике, воспользуйтесь «Картой ИИ-эффективности». Вы определите, какие навыки (генерация кода, отладка, визуализация, RAG) уже дают результат, и сможете наметить путь от разовых SQL-запросов к автоматизированным пайплайнам — через время до инсайта, качество данных и долю автоматизированных отчётов. На курсе вы освоите полный цикл работы с данными через ИИ, а Карта покажет, как эти компетенции превращаются в измеримую ценность для бизнеса и поможет аргументировать эффективность использования ИИ перед руководством и заказчиками.

Цены и сроки

  • Стоимость119 000 ₽
  • Старая цена49 500 ₽
  • Дата началаc Invalid Date

Содержание

  • Формат обученияс преподавателем

По окончанию курса

  • Диплом или сертификатсертификат
ИИ для аналитика данных: от запроса к готовому пайплайну данных
119 000 ₽ 49 500 ₽