ИИ для бизнес-аналитика: автоматизация для усиления экспертизы

Прикладной курс для бизнес-аналитиков о том, как реально использовать ИИ в повседневной работе — без теории промпт-инжиниринга и сравнения моделей по таблицам. Восемь живых занятий по два часа разбирают конкретные рабочие сценарии: от формулировки запроса и выбора инструмента до анализа требований, работы с BPMN-процессами и данными, автоматизации рутины и общения со стейкхолдерами. Каждый теоретический блок сразу продолжается практикой на конкретных сценариях бизнес-анализа, чтобы к финалу ИИ-инструменты стали частью вашего рабочего мышления, а не очередной темой, которую «надо будет применить».
Обучение 16 часов
сертификат
-478%
Стоимость курса
286 000 ₽ 49 500 ₽
Рассрочка ₽/мес
Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «ИИ для бизнес-аналитика: автоматизация для усиления экспертизы» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

  1. Введение. Роль ИИ в работе современного бизнес-аналитика. Три столпа: автоматизация, оптимизация, усиление. Обзор моделей и инструментов (YandexGPT, Qwen, DeepSeek). Быстрый старт: базовые принципы эффективного промптинга.
  2. Автоматизация. Промпт-инжиниринг для создания артефактов. Генерация User Stories, Use Cases, BPMN-диаграмм по описанию. Суммаризация встреч, интервью, объемных требований. Создание и использование шаблонов (Confluence, Notion) и библиотеки промптов.
  3. Оптимизация. ИИ для контроля качества требований и процессов. Техники проверки требований на непротиворечивость и полноту. Поиск пропущенных сценариев и «узких мест». Автоматизация ревью документов и выявления противоречий.
  4. Усиление. ИИ-ассистенты для аналитического мышления. Автоматизация анализа влияния изменений (Impact Analysis). Генерация тест-кейсов, чек-листов и сценариев приемки. Верификация покрытия тестами.
  5. ИИ в управлении изменениями и тестировании. Chain-of-Thought (CoT), управление ролью, JSON/XML-формат. Цепочки промптов: как разбивать сложные задачи. Практика: Задание: создать модель данных на основе текстового описания. Задание: построить цепочку промптов…
  6. Безопасность, этика и интеграция ИИ в рабочие процессы. Юридические аспекты и конфиденциальность данных. Распознавание и исправление «галлюцинаций». Интеграция ИИ в CI/CD (концепция AI Pipeline). Обсуждение этических кейсов.
  7. Живая работа над кейсом: весь цикл БА с опорой на ИИ.
  8. Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 6 ак. ч. (38%), практика — 10 ак. ч. (62%).
Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

  • Научитесь создавать и применять: автоматизация. промпт инжиниринг для создания артефактов. генерация user stories, use cases, bpmn диаграмм по описанию. суммаризация встреч, интервью, объемных требований. создание и и…
  • Освоите и сможете применять: усиление. ии ассистенты для аналитического мышления. автоматизация анализа влияния изменений (impact analysis). генерация тест кейсов, чек листов и сценариев приемки. верификация покрытия…
  • Освоите основы: введение. роль ии в работе современного бизнес аналитика. три столпа автоматизация, оптимизация, усиление. обзор моделей и инструментов (yandexgpt, qwen, deepseek). быстрый старт базовые принципы эффек…
  • Освоите и сможете применять: живая работа над кейсом весь цикл ба с опорой на ии.
  • ИИ в управлении изменениями и тестировании. Chain of Thought (CoT), управление ролью, JSON/XML формат. Цепочки промптов как разбивать сложные задачи. Практика Задание создать модель данных на основе текстового опис…

Подробная информация о курсе

Прикладной курс для бизнес-аналитиков о том, как реально использовать ИИ в повседневной работе — без теории промпт-инжиниринга и сравнения моделей по таблицам. Восемь живых занятий по два часа разбирают конкретные рабочие сценарии: от формулировки запроса и выбора инструмента до анализа требований, работы с BPMN-процессами и данными, автоматизации рутины и общения со стейкхолдерами. Каждый теоретический блок сразу продолжается практикой на конкретных сценариях бизнес-анализа, чтобы к финалу ИИ-инструменты стали частью вашего рабочего мышления, а не очередной темой, которую «надо будет применить».

Цены и сроки

  • Стоимость286 000 ₽
  • Старая цена49 500 ₽
  • Дата началаc Invalid Date

Содержание

  • Формат обученияс преподавателем

По окончанию курса

  • Диплом или сертификатсертификат
ИИ для бизнес-аналитика: автоматизация для усиления экспертизы
286 000 ₽ 49 500 ₽