ИИ для тестировщика: повышение качества за счёт автоматизации

Уникальный курс, сочетающий теорию и практику, поможет вам эффективно использовать промпт-инженерию в повседневной работе. Научитесь быстро формулировать точные промпты и использовать готовые модели генеративного ИИ для тестов и самовосстановления сценариев. Курс предназначен для тестировщиков, желающих расширить свои навыки и повысить продуктивность с помощью искусственного интеллекта.
Обучение 16 часов
сертификат
3%
Стоимость курса
47 900 ₽ 49 500 ₽
Рассрочка ₽/мес
Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «ИИ для тестировщика: повышение качества за счёт автоматизации» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

  1. Введение в промптинг для тестировщика. Что такое генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM). Как работают большие языковые модели (LLM) (на пальцах): трансформеры, обучение, контекст. Обзор популярных моделей: ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT, Qwen — и…
  2. Промптинг для документации и отчетности. Генерация чек-листов, тест-кейсов, сценариев. Создание входной и выходной документации. Автоматическое формирование отчетов по результатам тестирования. Практика: Написание промптов для генерации чек-листов. Создание т…
  3. Поддержка ручного тестирования и баг-репортов. Генерация тест-данных. Симуляция пользовательского поведения. Формулировка и оформление баг-репортов. Уточнение шагов воспроизведения. Практика: Генерация набора тестовых данных. Получение идей для нестандартного…
  4. Автоматизация и технические задачи. Генерация автотестов (Selenium, Playwright и др.). Помощь в написании SQL-запросов, API-запросов. Работа с шаблонами и примерами (few-shot prompting). Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought). Практика: Написание простых авто…
  5. Тестирование UI/UX и интерфейсов. Проверка соответствия стандартам UX/UI. Поиск типичных ошибок дизайна. Генерация идей для улучшения юзабилити. Практика: Использование ИИ для проверки доступности и удобства. Анализ скриншотов (при наличии multimodal-моделей)…
  6. Анализ кода и тестов с помощью ИИ. Промпты для анализа логики кода. Выявление уязвимостей и антипаттернов. Проверка соответствия требованиям. Обнаружение дублирования и проблем в тестах. Практика: Анализ фрагментов кода на безопасность и качество. Проверка те…
  7. Интеграция промптов в процесс QA. Встраивание ИИ в ежедневную работу тестировщика. База промптов для разных задач. Шаблоны и менеджеры промптов. Внедрение в команду: обучение, внедрение, мотивация. Практика: Разработка персонального набора полезных промптов.…
  8. Финальный проект и обмен опытом. Реальные кейсы использования промптинга в QA. Лучшие практики и распространенные ошибки. Критическое мышление при работе с ИИ. Практика: Финальное задание: Создать комплексный набор тест-кейсов. Сгенерировать отчет по багам. П…
  9. Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 7,5 ак. ч. (47%), практика — 8,5 ак. ч. (53%).
Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

  • Научитесь уверенно работать с темой: автоматизация и технические задачи. генерация автотестов (selenium, playwright и др.). помощь в написании sql запросов, api запросов. работа с шаблонами и примерами (few shot promp…
  • Научитесь анализировать и применять: тестирование ui/ux и интерфейсов. проверка соответствия стандартам ux/ui. поиск типичных ошибок дизайна. генерация идей для улучшения юзабилити. практика использование ии для прове…
  • Научитесь анализировать и применять: анализ кода и тестов с помощью ии. промпты для анализа логики кода. выявление уязвимостей и антипаттернов. проверка соответствия требованиям. обнаружение дублирования и проблем в т…
  • Освоите и сможете применять: поддержка ручного тестирования и баг репортов. генерация тест данных. симуляция пользовательского поведения. формулировка и оформление баг репортов. уточнение шагов воспроизведения. практи…
  • Освоите основы: итого на курс 16 ак. ч. теория 7,5 ак. ч. (47%), практика 8,5 ак. ч. (53%).

Подробная информация о курсе

Уникальный курс, сочетающий теорию и практику, поможет вам эффективно использовать промпт-инженерию в повседневной работе. Научитесь быстро формулировать точные промпты и использовать готовые модели генеративного ИИ для тестов и самовосстановления сценариев. Курс предназначен для тестировщиков, желающих расширить свои навыки и повысить продуктивность с помощью искусственного интеллекта.

Цены и сроки

  • Стоимость47 900 ₽
  • Старая цена49 500 ₽
  • Дата началаc Invalid Date

Содержание

  • Формат обученияс преподавателем

По окончанию курса

  • Диплом или сертификатсертификат
ИИ для тестировщика: повышение качества за счёт автоматизации
47 900 ₽ 49 500 ₽