ИИ в инженерии данных: оркестрация и оптимизация инфраструктуры
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «ИИ в инженерии данных: оркестрация и оптимизация инфраструктуры» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru
- Фундамент: ИИ как соавтор кода и архитектор. От промптов к прототипам: стратегия работы с ИИ в инженерии данных. Инструментарий: обзор больших языковых моделе (LLM) для кодинга (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, локальные модели Ollama для конфиденциальных данных).…
- Автоматизация жизненного цикла данных: качество данных (DQ), тесты, документирование. ИИ для надежности: автоматизированное тестирование, мониторинг качества данных и документация. Генерация DQ-чеков и unit-тестов: большие языковые модели (LLM) для создания p…
- Интеллектуальная оркестрация и генерация с расширенным поиском (RAG) для метаданных. Умные пайплайны и чат с вашей инфраструктурой: n8n и RAG-системы. Оркестрация с ИИ (n8n / Airflow + ноды OpenAI): проектирование пайплайнов, где LLM-ноды принимают решения, н…
- Оптимизация инфраструктуры и прототипы ИИ-агентов. Диалог с облаком и автономные агенты для управления данными. Оптимизация инфраструктуры через большие языковые модели (LLM): анализ query-планов BigQuery/Snowflake, выдача рекомендаций по кластеризации и парт…
Чему вы научитесь
- Научитесь анализировать и применять: оптимизация инфраструктуры и прототипы ии агентов. диалог с облаком и автономные агенты для управления данными. оптимизация инфраструктуры через большие языковые модели (llm) анали…
- Освоите и сможете применять: фундамент ии как соавтор кода и архитектор. от промптов к прототипам стратегия работы с ии в инженерии данных. инструментарий обзор больших языковых моделе (llm) для кодинга (gpt 4o, claud…
Подробная информация о курсе
Научитесь использовать ИИ для автоматизации рутины и ускорения работы. Вы научитесь заставлять ИИ писать и оптимизировать код, создавать умные пайплайны и чат-боты для метаданных, чтобы перейти от ручного труда к архитектурному мышлению. Мы делаем ставку не на теорию, а на мгновенное применение инструментов в ваших рабочих задачах. Чтобы оценить текущую автоматизацию ETL, скачайте «Карту ИИ-эффективности». Она поможет проанализировать ваши текущие навыки и покажет траекторию роста — от ручной разработки к интеллектуальным пайплайнам. Вы определите, какие практики уже дают результат, и увидите метрики для измерения прогресса — надёжность инфраструктуры, качество данных, доля автоматизированных проверок. Это поможет обосновать внедрение ИИ перед руководством и командой.
Цены и сроки
- Стоимость0 ₽
- Старая цена49 500 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обученияс преподавателем
По окончанию курса
- Диплом или сертификатсертификат