ИИ в работе DevOps: автоматизация, скорость, надежность

Name: ИИ в работе DevOps: автоматизация, скорость, надежность
Brand: Учебный центр IBS
SKU: 167068

Курс обучает безопасному и эффективному встраиванию ИИ в DevOps-процессы: от формирования промптов с учётом контекста инфраструктуры до обязательной валидации сгенерированных конфигураций и скриптов. Вы освоите применение ИИ для генерации и рефакторинга CI/CD-пайплайнов, работы с инфраструктурой как код, анализа логов и метрик для выявления аномалий, а также ускорения разбора инцидентов и подготовки разбора ошибок (postmortem).

Обучение 16 часов

сертификат

Стоимость курса

₽ 49 500 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «ИИ в работе DevOps: автоматизация, скорость, надежность» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

Роль ИИ в современном DevOps. Как ИИ реально используется DevOps и SRE сегодня? Какие задачи ИИ решает лучше человека? Где в инфраструктуре ИИ опасен? Практика: Формирование личного списка задач по применению ИИ.
Промпт-мышление DevOps. Как ИИ понимает инфраструктуру и конфиги? Как передавать контекст: пайплайны, окружения, зависимости? Форматы вывода для DevOps (YAML, HCL, bash). Практика: формирование промптов для CI/CD, IaC, проверка вывода ИИ на безопасность и кор…
ИИ в CI/CD и пайплайнах. Генерация и анализ пайплайнов. Поиск ошибок и антипаттернов. Оптимизация шагов для сборки и деплоя. Практика: разбор существующего пайплайна с ИИ, поиск уязвимых мест и избыточных шагов.
ИИ и инфраструктура как код. Как ИИ работает с Terraform, Ansible. Типовые ошибки IaC. Разбор рисков генерации инфраструктуры. Практика: рефакторинг существующего кода, генерация Terraform-модулей.
ИИ для логов и метрик. Анализ логов и метрик с помощью ИИ. Поиск аномалий и корреляций. Практика: анализ логов через ИИ.
ИИ в управлении инцидентами и разборе ошибок (postmortem). Поиск корневых причин с помощью ИИ. Анализ цепочек и отказов. Подготовка разбора ошибок (postmortem). Практика: разбор инцидента с ИИ.
ИИ, SRE и надежность систем. ИИ для оценки рисков и стрессоустойчивости. SLA / SLO / бюджет ошибок. Практика: анализ архитектуры с ИИ, поиск единых точек отказа.
Финальный кейс: ИИ-усиленный DevOps- процесс. Как встроить ИИ в DevOps-процессы команды Где нужен ручной контроль? Практика: Полный цикл CI/CD-IaC-мониторинг-инцидент. Проверка решений.
Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 8 ак. ч. (50%), практика — 8 ак. ч. (50%).

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь анализировать и применять: ии в ci/cd и пайплайнах. генерация и анализ пайплайнов. поиск ошибок и антипаттернов. оптимизация шагов для сборки и деплоя. практика разбор существующего пайплайна с ии, поиск уяз…
Научитесь анализировать и применять: ии в управлении инцидентами и разборе ошибок (postmortem). поиск корневых причин с помощью ии. анализ цепочек и отказов. подготовка разбора ошибок (postmortem). практика разбор инц…
Научитесь анализировать и применять: ии для логов и метрик. анализ логов и метрик с помощью ии. поиск аномалий и корреляций. практика анализ логов через ии.
Освоите и сможете применять: промпт мышление devops. как ии понимает инфраструктуру и конфиги? как передавать контекст пайплайны, окружения, зависимости? форматы вывода для devops (yaml, hcl, bash). практика формирова…
Освоите и сможете применять: ии и инфраструктура как код. как ии работает с terraform, ansible. типовые ошибки iac. разбор рисков генерации инфраструктуры. практика рефакторинг существующего кода, генерация terraform…