Инструменты анализа данных на Python

Name: Инструменты анализа данных на Python
Brand: Учебный центр IBS
SKU: 167070

Освойте мощные инструменты Python для сбора, анализа и визуализации данных: регулярные выражения, HTTP-клиенты, NumPy, Pandas и wxPython — всё необходимое для создания полноценных приложений. Python — современный язык, позволяющий разрабатывать сложное ПО с использованием императивного, функционального и объектно-ориентированного подходов. Этот тренинг подходит и для начинающих, и для специалистов, переходящих на Python с других языков и желающих изучить его экосистему.

Обучение 25 часов

сертификат

Стоимость курса

₽ 33 900 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Инструменты анализа данных на Python» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

Вступление. Краткое введение в курс. Основные особенности языка Python. Получение исходного кода проекта. Практика: подготовка виртуального окружения под будущий проект.
Описание проекта. Описание проекта.
Регулярные выражения. Базовые конструкции регулярных выражений. Объединения и группы. Match-объекты и группирующие скобки. Сложные позиционные шаблоны (lookarounds). Практика: разработка первого прототипа приложения для работы с курсами валют, поиск и группир…
Работа с HTTP-клиентом. Основы пакета Requests. Доступные методы REST-API. Содержимое ответа. Переадресация. Передача данных в запросе. Практика: создание HTTP-клиента на базе Requests, получение html-страниц с данными с удаленного ресурса.
Графический интерфейс. wxPython. Введение в wxPython. Простейшее приложение. Базовые элементы GUI. Механизм связывания. События. Абсолютное и относительное позиционирование элементов. Практика: разработка графического интерфейса приложения с набором необходим…
Математика в Python. NumPy. Знакомство с NumPy. Основы. Работа с матрицами и n-мерными массивами. Математические операции и алгоритмы. Статистические метрики. Скользящая средняя (MA), простая скользящая средняя (SMA). Практика: создание матрицы с набором стат…
Анализ данных с помощью Pandas. Графики. Основы Pandas. Сбор и хранение данных в Pandas. Вычисления в Pandas. Визуализация данных, графики. Практика: применение структур данных Pandas для хранения статистических данных, расчеты и построение графиков.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Освоите основы: математика в python. numpy. знакомство с numpy. основы. работа с матрицами и n мерными массивами. математические операции и алгоритмы. статистические метрики. скользящая средняя (ma), простая скользяща…
Освоите основы: вступление. краткое введение в курс. основные особенности языка python. получение исходного кода проекта. практика подготовка виртуального окружения под будущий проект.
Регулярные выражения. Базовые конструкции регулярных выражений. Объединения и группы. Match объекты и группирующие скобки. Сложные позиционные шаблоны (lookarounds). Практика разработка первого прототипа приложения д…
Графический интерфейс. wxPython. Введение в wxPython. Простейшее приложение. Базовые элементы GUI. Механизм связывания. События. Абсолютное и относительное позиционирование элементов. Практика разработка графического…
Разберётесь в теме: описание проекта.