Искусственный интеллект: внедрение AI в бизнес-процессы

Курс для руководителей и аналитиков, которые хотят системно оценивать перспективность ML-инициатив и эффективно внедрять ИИ. Вы научитесь находить задачи с измеримым эффектом, рассчитывать рентабельность инвестиций (ROI), управлять рисками в проектах компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и прогнозирования, а также принимать решения «сделать vs купить». В каждом модуле — практическая декомпозиция задачи, анализ «подводных камней» и разбор реальных кейсов от идеи до решения. Программирование для прохождения курса не требуется, достаточно базового понимания ИИ. Чтобы проанализировать зрелость ваших процессов для внедрения ИИ, воспользуйтесь «Картой ИИ-эффективности». Она поможет оценить текущую ситуацию и определить, какие инициативы дадут быстрый эффект, а какие требуют подготовки. Вы увидите, какие метрики уже отслеживаете, и узнаете, какие практики из курса помогут закрыть пробелы. Это поможет выстроить дорожную карту внедрения ИИ и аргументировать приоритеты перед руководством и командой.
Обучение 16 часов
сертификат
0%
Стоимость курса
37 000 ₽ 37 000 ₽
Рассрочка ₽/мес
Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Искусственный интеллект: внедрение AI в бизнес-процессы» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

  1. Внедрение машинного обучения во внутренние процессы компании. Зачем применять ML во внутренних процессах? Какие тренды в использовании ML среди корпораций? Чем отличается применение ML во внутренних процессах компании от создания решений вовне? Как найти точк…
  2. Разработка ИИ-решений в компьютерном зрении. В чем преимущества компьютерного зрения? Какие тренды в использовании компьютерного зрения? Где искать идеи для создания продукта? В каких задачах компьютерное зрение успешно себя проявляет? Как оценить перспективн…
  3. Разработка ИИ-решений в обработке естественного языка. В чем преимущества автоматизированной естественно-языковой обработки? Какие тренды в использовании NLP? Где искать идеи для создания продукта? В каких задачах NLP успешно себя проявляет? Как оценить персп…
  4. Разработка ИИ-решений в прогнозировании. В чем преимущества прогнозирования? Зачем использовать ML в прогнозировании? Где искать идеи для создания продукта? В каких сферах используется прогнозирование? Как оценить перспективность идеи? В каких отраслях уже ес…
  5. Итого на курс 16 часов: теория — 12 ак. ч. (75%), практика — 4 ак. ч. (25%).
Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

  • Разработка ИИ решений в компьютерном зрении. В чем преимущества компьютерного зрения? Какие тренды в использовании компьютерного зрения? Где искать идеи для создания продукта? В каких задачах компьютерное зрение успеш…
  • Разработка ИИ решений в обработке естественного языка. В чем преимущества автоматизированной естественно языковой обработки? Какие тренды в использовании NLP? Где искать идеи для создания продукта? В каких задачах NLP…
  • Разработка ИИ решений в прогнозировании. В чем преимущества прогнозирования? Зачем использовать ML в прогнозировании? Где искать идеи для создания продукта? В каких сферах используется прогнозирование? Как оценить пер…
  • Освоите основы: итого на курс 16 часов теория 12 ак. ч. (75%), практика 4 ак. ч. (25%).

Подробная информация о курсе

Курс для руководителей и аналитиков, которые хотят системно оценивать перспективность ML-инициатив и эффективно внедрять ИИ. Вы научитесь находить задачи с измеримым эффектом, рассчитывать рентабельность инвестиций (ROI), управлять рисками в проектах компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и прогнозирования, а также принимать решения «сделать vs купить». В каждом модуле — практическая декомпозиция задачи, анализ «подводных камней» и разбор реальных кейсов от идеи до решения. Программирование для прохождения курса не требуется, достаточно базового понимания ИИ. Чтобы проанализировать зрелость ваших процессов для внедрения ИИ, воспользуйтесь «Картой ИИ-эффективности». Она поможет оценить текущую ситуацию и определить, какие инициативы дадут быстрый эффект, а какие требуют подготовки. Вы увидите, какие метрики уже отслеживаете, и узнаете, какие практики из курса помогут закрыть пробелы. Это поможет выстроить дорожную карту внедрения ИИ и аргументировать приоритеты перед руководством и командой.

Цены и сроки

  • Стоимость37 000 ₽
  • Старая цена37 000 ₽
  • Дата началаc Invalid Date

Содержание

  • Формат обученияс преподавателем

По окончанию курса

  • Диплом или сертификатсертификат
Искусственный интеллект: внедрение AI в бизнес-процессы
37 000 ₽ 37 000 ₽