Использование ИИ в разработке: ускорение и повышение качества кода

Name: Использование ИИ в разработке: ускорение и повышение качества кода
Brand: Учебный центр IBS
SKU: 167071
Price: 30000 RUB

Курс для разработчиков, которые хотят системно применять генеративный ИИ в повседневной работе. Вы познакомитесь с актуальными ИИ-инструментами, освоите промпт-инжиниринг для генерации функций, утилит и REST API, научитесь работать с большими проектами, управлять зависимостями и поддерживать актуальную документацию. Отдельный модуль посвящен планированию задач через Implementation Plan и интеграции ИИ. Для обучения потребуется опыт написания кода на любом языке, базовое понимание Git. «Карта ИИ-эффективности» поможет оценить, какие ИИ-инструменты вы уже используете и где есть возможности для роста. На курсе вы научитесь генерировать код, работать с большими проектами и внедрять ИИ в процесс разработки, а Карта покажет, как измерить эффект от этих изменений — через скорость, качество кода и технический долг. Это даст возможность обосновать ценность ИИ-инструментов перед тимлидом и руководством.

Обучение 16 часов

сертификат

39%

Стоимость курса

30 000 ₽ 49 500 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Использование ИИ в разработке: ускорение и повышение качества кода» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

Введение в ИИ для разработчиков. Что такое большие языковые модели (LLM) и как они помогают разработчику. Обзор: OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor, Trae, Windsurf. Этические аспекты и ограничения. Галлюцинации в коде: как распознавать и проверять. Практика…
Инструменты: OpenAI Codex, Cursor, Trae, Windsurf. Особенности каждого инструмента: OpenAI Codex — мощь генерации. Cursor — IDE-подобный подход к взаимодействию с GPT. Trae — работа с контекстом и Git. Windsurf — визуальное управление кодом. Как выбрать ИИ-ин…
Промптинг для генерации кода и утилит. Базовые техники промпт-инжиниринга. Few-shot, Chain-of-Thought, Role prompting. Как задавать конкретные задачи. Примеры успешных промптов. Практика: Генерация утилит по описанию. Создание CLI-инструментов. Написание REST…
Работа с большими проектами и зависимостями. Как масштабировать проекты с помощью ИИ. Управление модулями, зависимостями, версиями. Поддержка актуальной документации. Работа с несколькими файлами и контекстом. Практика: Генерация архитектурных решений. Рефакт…
Планирование задач через ИИ. Как создавать план реализации (Implementation Plan). Учет тестирования, зависимостей, покрытия. Интеграция с GitHub и Jira. Проверка логики решения до написания кода. Практика: Генерация плана реализации (Implementation Plan). Про…
Управление артефактами и документацией. Архитектурная документация (файлы README, AGENTS, CONTEXT-файлы). Как поддерживать её в актуальном состоянии. Документирование изменений вместе с кодом. Практика: Автоматическое обновление файлов README. Генерация CONTE…
Интеграция в процесс разработки. Как внедрить ИИ в ежедневную рутину. Проверка и одобрение кода от ИИ. Ответственность за результат. Работа с несколькими LLM-агентами Практика: Разработка фичи через «задача → план → выполнение». Отправка результата в Git. Про…
Финальный проект и обмен опытом. Лучшие практики использования ИИ в разработке. Критическое мышление при работе с ИИ. Возможности и ограничения современных инструментов. Практика: Составление плана реализации (Implementation Plan) финальной задачи. Генерация…
Итого на курс 16 ак. ч.: теория — 7,5 ак. ч. (47%), практика — 8,5 ак. ч. (53%).

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Освоите и сможете применять: промптинг для генерации кода и утилит. базовые техники промпт инжиниринга. few shot, chain of thought, role prompting. как задавать конкретные задачи. примеры успешных промптов. практика г…
Освоите основы: итого на курс 16 ак. ч. теория 7,5 ак. ч. (47%), практика 8,5 ак. ч. (53%).
Планирование задач через ИИ. Как создавать план реализации (Implementation Plan). Учет тестирования, зависимостей, покрытия. Интеграция с GitHub и Jira. Проверка логики решения до написания кода. Практика Генерация п…
Интеграция в процесс разработки. Как внедрить ИИ в ежедневную рутину. Проверка и одобрение кода от ИИ. Ответственность за результат. Работа с несколькими LLM агентами Практика Разработка фичи через «задача → план → в…