Основы ИИ: с нуля до грамотного промптинга
-77%Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Основы ИИ: с нуля до грамотного промптинга» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru
- Области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект Машинное обучение Нейронные сети Примеры применения ИИ Практика: ИИ-детектив.
- Виды задач в сфере ИИ. Классификация Регрессия Кластеризация Прогнозирование Детектирование Распознавание речи Генерация Анализ текста Поиск аномалий Обучение с подкреплением Определение типа задачи в реальном проекте Практика: Сортируем кейсы.
- Машинное обучение. Возможности и ограничения классических методов Данные и датасеты Популярные инструменты машинного обучения Оценки качества распознавания Применение машинного обучения Практика: Думаем как ИИ и обучаем модель поиска дефектов.
- Нейронные сети. Что могут и не могут нейронные сети Обучение нейронных сетей Особенности внедрения нейронных сетей в проект Применение нейронных сетей Практика: Визуализации нейросетей и DeepSeek.
- Итого на курс 16 часа: теория – 12 ч (75%), практика – 4 ч (25%).
Чему вы научитесь
- Научитесь анализировать и применять: виды задач в сфере ии. классификация регрессия кластеризация прогнозирование детектирование распознавание речи генерация анализ текста поиск аномалий обучение с подкреплением опред…
- Нейронные сети. Что могут и не могут нейронные сети Обучение нейронных сетей Особенности внедрения нейронных сетей в проект Применение нейронных сетей Практика Визуализации нейросетей и DeepSeek.
- Освоите основы: итого на курс 16 часа теория 12 ч (75%), практика 4 ч (25%).
Подробная информация о курсе
Курс для руководителей и специалистов, которые хотят уверенно обсуждать задачи в области ИИ с разработчиками и принимать обоснованные решения о применении технологий. Вы разберётесь, чем отличаются машинное обучение, нейронные сети и Big Data, изучите основные типы задач (классификация, регрессия, кластеризация, поиск аномалий, компьютерное зрение и др.), научитесь оценивать качество моделей и понимать, когда использовать классические методы ML, а когда — нейросети. В практической части — разбор реальных кейсов внедрения ИИ и обучение простой модели поиска дефектов. Скачайте «Карту ИИ-эффективности», чтобы диагностировать текущий уровень зрелости в использовании ИИ и наметить путь от точечных экспериментов к системной работе. Вы оцените, какие процессы уже дают измеримый результат, и увидите метрики для отслеживания прогресса — скорость доставки задач, доля автономных операций, влияние на бизнес-показатели. Это позволит составить план развития и обосновать эффективность нового подхода перед руководством.
Цены и сроки
- Стоимость39 900 ₽
- Старая цена22 500 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обученияс преподавателем
По окончанию курса
- Диплом или сертификатсертификат
