Прикладной Python для ИТ-специалистов + ИИ-инструменты

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Прикладной Python для ИТ-специалистов + ИИ-инструменты» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

1. Инфраструктура разработки и типы данных Python. Установка Python, IDE и интерпретатора. Виртуальные окружения (venv) и пакетный менеджер (pip, requirements.txt). Создание проекта и установка сторонних пакетов. Изменяемые и неизменяемые типы данных (mutable/im…
2. Коллекции и алгоритмическое мышление. Изучение коллекций: list, dict, set, tuple. Вычислительная сложность (Big O): почему поиск в set значительно быстрее, чем в list. Генераторы списков, словарей и множеств (comprehensions): как писать код короче. Встроенные…
3. Функции и организация процедурного кода. Проблема «спагетти-кода» и глобальных переменных. Области видимости переменных: локальная, глобальная, вложенная (LEGB). Гибкие аргументы: *args, **kwargs, позиционные и именованные аргументы. Функции как объекты перво…
4. Работа с файловой системой и исключениями. Современная работа с путями: почему pathlib лучше os.path. Контекстные менеджеры (with open): автоматическое закрытие файлов. Чтение и запись форматов для инженеров: .csv, .json. Обработка ошибок try / except / final…
5. Стандарты качества и строгая типизация. Эволюция Python: зачем динамическому языку типы. Аннотации типов (Type hints) и модуль typing (Optional, Union, Any). Статический анализатор mypy — поиск багов до запуска кода. Инструменты форматирования и линтеры: blac…
6. Сетевое взаимодействие и командная строка (CLI). HTTP-запросы в Python: библиотека requests. Работа с REST API (GET/POST, заголовки, параметры). Обработка JSON-ответов от серверов, таймауты и статус-коды. Создание консольных утилит: передача параметров через…
7. Базовое тестирование скриптов. Почему ручная проверка через print() — это путь в никуда. Введение в фреймворк pytest. Написание первых Unit-тестов для своих функций. Тестирование исключений: как убедиться, что код корректно выбрасывает ошибку при неверных дан…
8. ИИ-ассистент для работы с Python: делегирование рутины и безопасность. Использование ИИ для ускорения работы: написание шаблонного кода, генерация тестовых данных и подсказки по регулярным выражениям. Корпоративная безопасность (InfoSec): что категорически за…
9. Финальный проект: объединение всех концепций. Архитектура скрипта: точка входа __main__, модульность. Разработка полноценного CLI-инструмента: API → валидация типов → обработка исключений → фильтрация → сохранение в JSON. Проект типизирован, покрыт линтерами…
10. Итого на курс 32 ак. ч.: теория — 12,5 ак. ч. (40%), практика — 19,5 ак. ч. (60%).

Чему вы научитесь

• Научитесь создавать и применять: сетевое взаимодействие и командная строка (cli). http запросы в python библиотека requests. работа с rest api (get/post, заголовки, параметры). обработка json ответов от серверов, тайм…
• Научитесь уверенно работать с темой: ии ассистент для работы с python делегирование рутины и безопасность. использование ии для ускорения работы написание шаблонного кода, генерация тестовых данных и подсказки по регу…
• Научитесь уверенно работать с темой: работа с файловой системой и исключениями. современная работа с путями почему pathlib лучше os.path. контекстные менеджеры (with open) автоматическое закрытие файлов. чтение и запи…
• Освоите и сможете применять: функции и организация процедурного кода. проблема «спагетти кода» и глобальных переменных. области видимости переменных локальная, глобальная, вложенная (legb). гибкие аргументы *args, **k…
• Освоите и сможете применять: стандарты качества и строгая типизация. эволюция python зачем динамическому языку типы. аннотации типов (type hints) и модуль typing (optional, union, any). статический анализатор mypy пои…