Python для DevOps-инженера и SRE + ИИ-инструменты

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Python для DevOps-инженера и SRE + ИИ-инструменты» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

1. От скриптов к Platform Engineering. Эволюция инструментов управления конфигурациями. Написание внутренних CLI-утилит: фреймворки Click / Typer. Стандарты логирования инфраструктурного кода. Упаковка утилит для дистрибуции внутри компании.
2. Сети и облачные API (Надежность). Базовые алгоритмы для сетевых задач: модуль ipaddress, маски, маршруты. Взаимодействие с облачными API: Yandex Cloud / AWS). Идемпотентность инфраструктурного кода. Обработка сбоев: таймауты, rate limits, паттерн Retry (tenac…
3. Инфраструктура как код (Python + IaC). Python как оркестратор для Terraform и Ansible, а не их замена. Динамическое формирование inventory для Ansible через Python. Запуск и программный парсинг результатов Terraform. Типовые ошибки при автоматизации IaC-пайпл…
4. Безопасность (DevSecOps) и секреты. Проблема утечки учетных данных в скриптах автоматизации. Работа с HashiCorp Vault через модуль hvac. Безопасная ротация токенов, генерация и управление SSL-сертификатами. Автоматизация управления доступами (RBAC) в облаке.
5. Автоматизация Kubernetes. Работа с Kubernetes API через официальный Python-клиент. Программная автоматизация деплоя, скейлинга и аудита кластера. Обзор паттерна Operator: написание простых K8s-контроллеров на фреймворке Kopf.
6. Автоматизация CI/CD-пайплайнов. Использование Python внутри пайплайнов (GitLab CI / GitHub Actions). Скрипты для оценки качества сборки артефактов и релиз-менеджмента. Автоматическое управление конфигурацией окружений (Staging / Prod).
7. SRE и Observability Automation. Взаимодействие с Prometheus API: программный анализ метрик. Автоматизация Runbook’ов: скрипты самовосстановления инфраструктуры (auto-remediation). Alert Management: интеллектуальная маршрутизация инцидентов (Telegram, Slack).
8. ИИ-ассистент для работы с Python: делегирование рутины и безопасность. ИИ в работе: поиск багов, шаблоны кода, регулярные выражения, тестовые данные. Корпоративная безопасность: что нельзя передавать в публичные нейросети. Галлюцинации ИИ и обязательный аудит…
9. Итоговый практикум: Инфраструктурный бот. Сборка комплексного инструмента, объединяющего API, IaC и мониторинг Code Review: анализ безопасности и идемпотентности кода Защита решения перед преподавателем.
10. Итого на курс 40 ак. ч.: теория — 15 ак.ч. (38%), практика — 25 ак. ч. (62%).

Чему вы научитесь

• Научитесь уверенно работать с темой: автоматизация kubernetes. работа с kubernetes api через официальный python клиент. программная автоматизация деплоя, скейлинга и аудита кластера. обзор паттерна operator написание…
• Освоите и сможете применять: инфраструктура как код (python + iac). python как оркестратор для terraform и ansible, а не их замена. динамическое формирование inventory для ansible через python. запуск и программный па…
• Освоите и сможете применять: ии ассистент для работы с python делегирование рутины и безопасность. ии в работе поиск багов, шаблоны кода, регулярные выражения, тестовые данные. корпоративная безопасность что нельзя пе…
• Научитесь анализировать и применять: sre и observability automation. взаимодействие с prometheus api программный анализ метрик. автоматизация runbook’ов скрипты самовосстановления инфраструктуры (auto remediation). al…
• Научитесь анализировать и применять: итоговый практикум инфраструктурный бот. сборка комплексного инструмента, объединяющего api, iac и мониторинг code review анализ безопасности и идемпотентности кода защита решения…