Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений» от Учебный центр IBS - ibs-training.ru

1. Введение в искусственные нейронные сети. Современное применение нейронных сетей. [Теория – 2 ч., практика – 2 ч. ДЗ – 2 ч ]. Архитектуры нейронных сетей. Нейрон, веса, функции активации, обучение Области применения нейронных сетей Основные классы задач, решае…
2. Оптимизация нейронной сети [теория – 1 ч., практика – 1 ч., ДЗ – 2 ч). Методы оптимизации, метрики, функции потерь, управление гиперпараметрами Алгоритм градиентного спуска и его варианты Регуляризация, Dropout, Batch Normalization.
3. Свёрточные нейронные сети [теория – 1 ч., практика – 1 ч., ДЗ – 2 ч.]. Архитектура CNN. Фильтры, пулинг, 1D/2D/3D Обучение сверточных сетей Идеи удачных архитектур: AlexNet, VGG, Inception, ResNet.
4. Transfer learning & Fine-tuning [теория – 1 ч., практика – 1 ч., ДЗ – 2 ч.]. Способы доучивания сетей: полные и частичные Использование предобученных сетей в других задачах.
5. Сегментация и детектирование объектов [теория – 1 ч., практика – 2 ч., ДЗ – 2 ч.]. Сети для сегментации изображений Сети для детектирования объектов на изображениях.
6. Генеративные сети [теория – 1 ч., практика – 2 ч., ДЗ – 2 ч.]. GAN для генерации изображений Диффузионные модели. Stable Diffusion.
7. Итого: теория – 7 ч (40%), практика – 9 ч (60%) + 12 ч на ДЗ.

Чему вы научитесь

• Освоите основы: оптимизация нейронной сети [теория 1 ч., практика 1 ч., дз 2 ч). методы оптимизации, метрики, функции потерь, управление гиперпараметрами алгоритм градиентного спуска и его варианты регуляризация, drop…
• Освоите основы: свёрточные нейронные сети [теория 1 ч., практика 1 ч., дз 2 ч.]. архитектура cnn. фильтры, пулинг, 1d/2d/3d обучение сверточных сетей идеи удачных архитектур alexnet, vgg, inception, resnet.
• Освоите основы: transfer learning & fine tuning [теория 1 ч., практика 1 ч., дз 2 ч.]. способы доучивания сетей полные и частичные использование предобученных сетей в других задачах.
• Освоите основы: сегментация и детектирование объектов [теория 1 ч., практика 2 ч., дз 2 ч.]. сети для сегментации изображений сети для детектирования объектов на изображениях.
• Освоите основы: генеративные сети [теория 1 ч., практика 2 ч., дз 2 ч.]. gan для генерации изображений диффузионные модели. stable diffusion.