Аналитика данных на Python: pandas, numpy, визуализация

Name: Аналитика данных на Python: pandas, numpy, визуализация
Brand: Академия Информационных Систем
SKU: 112790
Price: 159000 RUB

Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования на сегодняшний день. Будучи высокоуровневым языком, он идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев и ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python очень лаконичен, но в то же время его библиотеки включают большой объем полезных функций. Именно поэтому он отлично подходит для тех, кто только начинает свой профессиональный путь в программировании. Что необходимо для того, чтобы освоить Python новичку? Компьютер и базовые знания английского. Сегодня Python применяется в актуальной сфере анализа больших данных. Освоение этого языка программирования может стать первой ступенью на пути к освоению одной из самых востребованных профессий 21 века

Обучение 5 дней

удостоверение

97%

Стоимость курса

1 500 ₽ 50 000 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитика данных на Python: pandas, numpy, визуализация» от Академия Информационных Систем - infosystems.ru

Установка и настройка программного обеспечен... - 8 часов. Базовый инструментарий работы в Jupyter notebook (4 ак.ч.) Принципы организации и управления вычислениями Используемые языки программирования и взаимосвязь между ними Обзор библиотек и инструментов Не…
Библиотека numpy. Вычислительные задачи.... - 8 часов. Структура библиотеки Типы данных библиотеки numpy Векторы и массивы, специальные типы данных Понятие массива и его основные характеристики Принципы вычислений Универсальные функции Важнейшие стандартные ф…
Библиотека pandas и анализ данных (6 ак.ч.)... - 8 часов. Объект Series Объект DataFrame Загрузка данных Выгрузка данных Чтение и запись данных в формате Excel Чтение и запись JSON-файлов Загрузка данных из интернета и из базы данных SQL Загрузка CSV-файлов и…
Первичная обработка данных.... - 8 часов. Сбор данных Очистка данных Подготовка данных Объединение данных Сцепление и наложение Слияние данных Замена значений Работа с пропущенными значениями и их заполнение Повторы в данных Объединение и переформирование дан…
Статистика и анализ... - 8 часов. Фильтрация Группировка Агрегация Описательные статистики Получение итоговых описательных статистик (8 ак.ч.) Измерение центральной тенденции: среднее, медиана и мода Вычисление дисперсии и стандартного отклонения Вычисление к…
Библиотека matplotlib. Визуализация данных. ... - 8 часов. Основные элементы диаграммы Создание диаграммы Виды графиков и диаграмм Оформление и кастомизация графиков Форматы изображений.
Библиотека seaborn. Наглядная визуализация с... - 8 часов. Виды графиков, их корректное использование и интерпретация Принципы хорошей визуализации, основные ошибки при визуализации данных График функции Гистограмма Визуализации отфильтрованных и сгруппирован…

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Освоите и сможете применять: объект series объект dataframe загрузка данных выгрузка данных чтение и запись данных в формате excel чтение и запись json файлов загрузка данных из интернета…
Научитесь настраивать и организовывать: сбор данных очистка данных подготовка данных объединение данных сцепление и наложение слияние данных замена значений работа с пропущенными значениями и их заполнение повторы в…
Научитесь уверенно работать с темой: виды графиков, их корректное использование и интерпретация принципы хорошей визуализации, основные ошибки при визуализации данных график функции гистограмма в…
Научитесь создавать и применять: основные элементы диаграммы создание диаграммы виды графиков и диаграмм оформление и кастомизация графиков форматы изображений.
Освоите и сможете применять: фильтрация группировка агрегация описательные статистики получение итоговых описательных статистик (8 ак.ч.) измерение центральной тенденции среднее, медиана и мода вычисление диспер…