Data Engineering PRO: проектирование DWH, моделирование данных, dbt и аналитика
В рамках обучения будут рассмотрены различные инструменты и практики, позволяющие познакомиться с основными концепциям и проблемами построения хранилища данных. Программа курса в приоритете затрагивает вопросы построения аналитических хранилищ, аналитику данных, а также роль DWH в системах бизнес-аналитики «BI».Необходимые знания и навыки:
Знание SQL
Знание основ синтаксиса Python
Понимание процесса разработки ПО
15%Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Data Engineering PRO: проектирование DWH, моделирование данных, dbt и аналитика» от Академия Информационных Систем - infosystems.ru
- Реляционные базы данных... - 8 часов. Структуры данных и их применение Структуры: 3NF, OLAP Cube, ROLAP, flat, Data Vault и их применение Примеры структур данных источников для тестовой витрины и тестового аналитического набора данных ER-диаграммы Нормальные…
- Архитектура DWH... - 8 часов. Понятие хранилища данных Почему появились DWH и какие задачи решают
- Отличия OLAP от OLTP Подходы к проектированию: "по Инмону", "по Кимбалу" dbt как инструмент для генерации Data Vault DBT: Analytics Engineering: Analytics Engin…
- Аналитические запросы... - 8 часов. Представления данных: Информационные продукты. Виды аналитики. Особенности. Оптимизации Введение в анализ данных и основы статистики: Основы статистики. Генеральная совокупность и выборка. Нормальное распределение. Стандарт…
- BI решения... - 8 часов. Основы Business Intelligence: redash
- superset
- datalens. Развертывание BI-решения Управление метаданными: что такое метаданные
- источники метаданных
- Data Catalog и Data Discovery
- Atlas. BI: Modeling & Delivering: Connecting to data…
- DevOps практики. CI + CD... - 8 часов. Основные метрики качества данных
- Причины нарушения качества и стратегии реагирования
- Измерение, мониторинг, исправление
- Демонстрация: тесты актуальности, кросс-проверки источник <-> DWH Тестирование DWH. Применение db…
Чему вы научитесь
- Освоите и сможете применять: основные метрики качества данных
- причины нарушения качества и стратегии реагирования
- измерение, мониторинг, исправление
- демонстрация тесты актуальности, кросс проверки источн…
- Освоите основы: основы business intelligence redash
- superset
- datalens. развертывание bi решения управление метаданными что такое метаданные
- источники метаданных
- data catalog и data discovery
- atlas. bi …
- Освоите основы: представления данных информационные продукты. виды аналитики. особенности. оптимизации введение в анализ данных и основы статистики основы статистики. генеральная совокупность и в…
- Структуры данных и их применение Структуры 3NF, OLAP Cube, ROLAP, flat, Data Vault и их применение Примеры структур данных источников для тестовой витрины и тестового аналитическ…
Подробная информация о курсе
В рамках обучения будут рассмотрены различные инструменты и практики, позволяющие познакомиться с основными концепциям и проблемами построения хранилища данных. Программа курса в приоритете затрагивает вопросы построения аналитических хранилищ, аналитику данных, а также роль DWH в системах бизнес-аналитики «BI».Необходимые знания и навыки: Знание SQL Знание основ синтаксиса Python Понимание процесса разработки ПО
Цены и сроки
- Стоимость76 800 ₽
- Старая цена89 900 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обученияс преподавателем
По окончанию курса
- Диплом или сертификатудостоверение
Похожие курсы
0,0
35 900 ₽
4,0
5,0
5,0
5,0
76 800 ₽
Data Engineering PRO: проектирование DWH, моделирование данных, dbt и аналитика
76 800 ₽ 89 900 ₽