
Observability и надежность контейнерных платформ: Prometheus, Grafana, ELK и трейсинг
97%Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Observability и надежность контейнерных платформ: Prometheus, Grafana, ELK и трейсинг» от Академия Информационных Систем - infosystems.ru
- Модуль 1. Основы Observability и роль в обеспеч... - 8 часов. Понятие Observability: метрики, логи, трейсы — три источника истины. Отличие мониторинга от Observability. Связь Observability с SRE и надёжностью сервисов. Типовые проблемы в контейнерных средах:…
- Модуль 2. Prometheus: архитектура, сбор метрик ... - 8 часов. Архитектура Prometheus: сервер, TSDB, scrape-цикл, Service Discovery. Типы метрик: Counter, Gauge, Histogram, Summary — когда и что использовать. Экспортеры: node_exporter, cadvisor, kube-state-met…
- Модуль 3. PromQL: запросы, агрегация и выявлени... - 8 часов. Синтаксис PromQL: селекторы, модификаторы, функции. Ключевые функции: rate(), increase(), histogram_quantile(), avg_over_time(). Агрегация по лейблам, группировка, обработка отсутствующих данных. П…
- Модуль 4. Grafana: дашборды, переменные и визуа... - 8 часов. Подключение источников данных: Prometheus, Loki (альтернатива ELK для логов), InfluxDB. Панели: Time Series, Stat, Table, Heatmap, Logs. Переменные дашборда, шаблоны, аннотации. Провизионирование (…
- Модуль 5. Логирование в контейнерной среде: ELK... - 8 часов. ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana — назначение и ограничения в контейнех. Паттерны сбора логов: sidecar, daemonSet, forwarder. Структурированные логи (JSON), парсинг, индексация. Сравнение ELK v…
- Модуль 6. Распределённый трейсинг: OpenTelemetr... - 8 часов. Концепция распределённого трейсинга, span, trace, context propagation. OpenTelemetry: SDK, Collector, экспортеры. Tempo vs Jaeger: хранение, семантика, интеграция с Grafana. Корреляция трейсов с ме…
- Модуль 7. Надёжность и SRE: SLI/SLO, Error Budg... - 8 часов. SLI (индикаторы), SLO (цели), Error Budget — как это определяет приоритеты. Подходы к алертингу: правила, silence, inhibition. Alertmanager: маршрутизация, группировка, уведомления. Баланс между ск…
- Модуль 8. Интеграция и лучшие практики Observab... - 8 часов. Единая корреляция: trace_id → метрики → логи. Семплинг трейсов, оптимизация хранения, retention-политики. Антипаттерны: избыточная телеметрия, «шумные» алерты, отсутствие контекста. Мониторинг само…
- Итоговая аттестация... - 8 часов. Итоговый проект: Развернуть минимальный стек Observability для простого микросервиса в Docker/Kubernetes.
Чему вы научитесь
- Освоите и сможете применять: синтаксис promql селекторы, модификаторы, функции. ключевые функции rate(), increase(), histogram_quantile(), avg_over_time(). агрегация по лейблам, груп…
- Освоите и сможете применять: подключение источников данных prometheus, loki (альтернатива elk для логов), influxdb. панели time series, stat, table, heatmap, logs. переменные дашборд…
- Освоите и сможете применять: понятие observability метрики, логи, трейсы три источника истины. отличие мониторинга от observability. связь observability с sre и надёжностью сервисов…
- Освоите и сможете применять: архитектура prometheus сервер, tsdb, scrape цикл, service discovery. типы метрик counter, gauge, histogram, summary когда и что использовать. экспортер…
- Освоите и сможете применять: sli (индикаторы), slo (цели), error budget как это определяет приоритеты. подходы к алертингу правила, silence, inhibition. alertmanager маршрутизация,…
Подробная информация о курсе
Курс посвящен практическому построению Observability для контейнерных платформ - от сбора метрик, логов и трейсов до настройки дашбордов, алертов и анализа надежности сервисов с использованием Prometheus, Grafana, ELK/Loki и инструментов трейсинга.
Цены и сроки
- Стоимость1 500 ₽
- Старая цена55 000 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обученияс преподавателем
По окончанию курса
- Диплом или сертификатсертификат






















