Курс Инструменты Искусственного Интеллекта в 1С для программистов

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Курс Инструменты Искусственного Интеллекта в 1С для программистов» от Софт-Маркет - kursy-spb.ru

1. Введение в ИИ и работу с моделями. 1.a. Базовые концепции контекста, ролевых установок и форматов ответов — 1.b. Облачные и локальные модели: особенности применения.
2. Работа с промтами. 2.a. Правила составления эффективных промтов для задач 1С — 2.b. Хранение промтов как управляемых данных и контроль версий.
3. Инструменты и подключение Практика:. 3.a. Единая точка входа через API-шлюз для работы с различными моделями.
4. Составление промтов для типовых задач анализа текста и классификации. Составление промтов для типовых задач анализа текста и классификации.
5. Отправка запроса из 1С к шлюзу и разбор ответа. Отправка запроса из 1С к шлюзу и разбор ответа.
6. Основы HTTP-запросов в 1С. 1.a. Методы запросов, структура запросов, заголовки, авторизация — 1.b. Объекты HTTPСоединение и HTTPЗапрос в платформе.
7. Структурированные ответы и управление действиями. 2.a. Формирование строго определённого формата данных — 2.b. Механизм Tool Calling для взаимодействия модели с базой данных 1С.
8. Оптимизация и тестирование моделей Практика:. 3.a. Кэширование ответов по хешу запроса — 3.b. Управление лимитами контекста и обрезка истории — 3.c. Сравнение локальных и облачных моделей через единый шлюз по скорости и качеству вывода.
9. Написание обработки с поддержкой истории диалога. Написание обработки с поддержкой истории диалога.
10. Реализация механизма Tool Calling для запроса данных из регистров. Реализация механизма Tool Calling для запроса данных из регистров.
11. Замер времени отклика и анализ формата ответа для выбора оптимальной модели. Замер времени отклика и анализ формата ответа для выбора оптимальной модели.
12. Подготовка данных из 1С для модели. 1.a. Сериализация объектов через ЗаписьJSON — 1.b. Отбор необходимых полей и оптимизация объёма передаваемых данных.
13. Контекстная подкормка из базы данных. 2.a. Поиск релевантных записей по запросу пользователя — 2.b. Формирование фрагментов данных для системного промта.
14. Обработка и валидация ответов Практика:. 3.a. Парсинг JSON и заполнение реквизитов документов — 3.b. Валидация структуры ответа и алгоритмы возврата при некорректных данных.
15. Реализация обработки выгрузки данных и записи результата в документ. Реализация обработки выгрузки данных и записи результата в документ.

Чему вы научитесь

• Научитесь настраивать и организовывать: подготовка данных из 1с для модели. 1.a. сериализация объектов через записьjson 1.b. отбор необходимых полей и оптимизация объёма передаваемых данных.
• Освоите и сможете применять: оптимизация и тестирование моделей практика . 3.a. кэширование ответов по хешу запроса 3.b. управление лимитами контекста и обрезка истории 3.c. сравнение локальных и облачных моделей чере…
• Освоите и сможете применять: структурированные ответы и управление действиями. 2.a. формирование строго определённого формата данных 2.b. механизм tool calling для взаимодействия модели с базой данных 1с.
• Освоите и сможете применять: контекстная подкормка из базы данных. 2.a. поиск релевантных записей по запросу пользователя 2.b. формирование фрагментов данных для системного промта.
• Научитесь анализировать и применять: замер времени отклика и анализ формата ответа для выбора оптимальной модели.