Data Scientist

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Data Scientist» от Нетология - netology.ru

1. SQL и получение данных - 52 часа. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — без помощи разработчиков.
2. Python для анализа данных - 155 часов. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы.Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.
3. Математика для анализа данных - 46 часов. Освоите математический аппарат Data Science. Начнёте понимать принципы работы существующих методов анализа данных. Сможете выбирать подходящие алгоритмы и корректно интерпретировать результаты.
4. Машинное обучение - 88 часов. Сможете проверять данные на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков. Узнаете, как очищать данные с помощью NumPy и pandas и сокращать размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF. Научитесь строить дер…
5. Рекомендательные системы - 19 часов. Начнёте применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
6. Временные ряды - 34 часа. Вы изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов.
7. Введение в нейронные сети - 16 часов. Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.
8. Компьютерное зрение - 34 часа. Освоите основные техники машинного зрения — извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов.
9. Обработка естественного языка - 33 часа. Освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.
10. Менеджмент дата-проектов - 12 часов. Овладеете методологиями управления Data Science-проектами. Научитесь формулировать идеи и гипотезы, выбирать подходящие методы и алгоритмы, планировать решение задачи.
11. Английский язык для начинающих специалистов - 3 часа. Вас ждут восемь видеолекций, которые помогут разобраться в базовом английском для IT-сферы.
12. Финальный хакатон - 8 часов. Командная игра. В составе мини-команды вам предстоит решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе.
13. Итоговый проект - 40 часов. Построите ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач или выполните предложенное итоговое задание. Вы будете работать самостоятельно под руководством экспертов и отработаете полученные знания и навыки.

Чему вы научитесь

• Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать без помощи разработчиков.
• Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сете…
• Освоите и сможете применять: командная игра. в составе мини команды вам предстоит решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе.
• Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы.Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.
• Освоите и сможете применять: вас ждут восемь видеолекций, которые помогут разобраться в базовом английском для it сферы.