Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ» от Нетология - netology.ru

1. Тест на уровень базовых знаний покажет, нужен ли вам выравнивающий модуль. Адаптационные дисциплины позволят вспомнить базу и уверенно перейти к основной программе.
2. Изучите Python и его библиотеки, чтобы работать с данными. Поймёте, как подбирать алгоритмы и метрики под задачи, строить конвейеры обработки данных, автоматизировать ML-пайплайн.
3. В каждом семестре выполните минимум два проекта. Попрактикуетесь в обработке больших данных и разработке прогнозной модели по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands.
4. Навыки создавать и внедрять решения на основе ИИ востребованы у работодателей: 49,9% опрошенных НИУ ВШЭ компаний отметили дефицит квалифицированных специалистов в области ИИ.
5. Примените метод бустинга и определите по ингредиентам к кухне какой страны относится блюдо. Научитесь анализировать тональность отзывов на банки с помощью метода NLP.
6. Построите и обучите свёрточную модель для классификации: сорняков и рассады на изображении, улова по снимкам с камеры на рыболовецком судне.
7. Разработаете систему аналитики учёта и планирования отпусков, рекомендаций фильмов для онлайн-кинотеатра на основе оценок пользователей.
8. Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
9. Дипломной работой (ВКР) может быть научное исследование — внесёте вклад в отрасль и поделитесь результатом с сообществом.
10. Мы подробно расскажем, что и когда сделать, закрепим за вами личного менеджера, которому вы сможете задать вопросы.

Чему вы научитесь

• Изучите Python и его библиотеки, чтобы работать с данными. Поймёте, как подбирать алгоритмы и метрики под задачи, строить конвейеры обработки данных, автоматизировать ML пайплайн.
• Освоите и сможете применять: тест на уровень базовых знаний покажет, нужен ли вам выравнивающий модуль. адаптационные дисциплины позволят вспомнить базу и уверенно перейти к основной программе.
• Мы подробно расскажем, что и когда сделать, закрепим за вами личного менеджера, которому вы сможете задать вопросы.
• В каждом семестре выполните минимум два проекта. Попрактикуетесь в обработке больших данных и разработке прогнозной модели по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands.
• Построите и обучите свёрточную модель для классификации сорняков и рассады на изображении, улова по снимкам с камеры на рыболовецком судне.