Аналитика больших данных

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитика больших данных» от Высшее онлайн образование НИУ ВШЭ - online.hse.ru

1. Математика для анализа данных. Изучение дисциплины «Математика для анализа данных».
2. Программирование на Python. Изучение дисциплины «Программирование на Python».
3. Язык структурированных запросов (SQL). Изучение дисциплины «Язык структурированных запросов (SQL)».
4. Теория вероятностей и математическая статистика. Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
5. Основы машинного обучения. Изучение дисциплины «Основы машинного обучения».
6. Машинное обучение и основы глубинного обучения (ML / Deep Learning). Изучение дисциплины «Машинное обучение и основы глубинного обучения (ML / Deep Learning)».
7. Хранилище данных (Data Warehouse) и обработка больших данных. Изучение дисциплины «Хранилище данных (Data Warehouse) и обработка больших данных».
8. Практики внедрения и сопровождения моделей машинного и глубинного обучения (ML / DL Ops). Изучение дисциплины «Практики внедрения и сопровождения моделей машинного и глубинного обучения (ML / DL Ops)».
9. Современное компьютерное зрение (Computer Vision). Изучение дисциплины «Современное компьютерное зрение (Computer Vision)».
10. Основы обработки естественного языка (NLP). Изучение дисциплины «Основы обработки естественного языка (NLP)».
11. Анализ временных рядов на финансовых данных. Изучение дисциплины «Анализ временных рядов на финансовых данных».
12. Дизайн современных больших языковых моделей (LLM). Изучение дисциплины «Дизайн современных больших языковых моделей (LLM)».

Чему вы научитесь

• Современное компьютерное зрение (Computer Vision). Изучение дисциплины «Современное компьютерное зрение (Computer Vision)».
• Дизайн современных больших языковых моделей (LLM). Изучение дисциплины «Дизайн современных больших языковых моделей (LLM)».
• Язык структурированных запросов (SQL). Изучение дисциплины «Язык структурированных запросов (SQL)».
• Теория вероятностей и математическая статистика. Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
• Анализ временных рядов на финансовых данных. Изучение дисциплины «Анализ временных рядов на финансовых данных».