Прикладные нейросетевые технологии

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Прикладные нейросетевые технологии» от Высшее онлайн образование НИУ ВШЭ - online.hse.ru

1. Программирование на Python. Изучение дисциплины «Программирование на Python».
2. Python для анализа данных. Изучение дисциплины «Python для анализа данных».
3. Теория вероятностей и математическая статистика. Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
4. Машинное обучение. Изучение дисциплины «Машинное обучение».
5. Нейронные сети и глубинное обучение. Изучение дисциплины «Нейронные сети и глубинное обучение».
6. Продвинутое машинное обучение. Изучение дисциплины «Продвинутое машинное обучение».
7. Разработка ИИ-агентов. Изучение дисциплины «Разработка ИИ-агентов».
8. Инженерия больших языковых моделей. Изучение дисциплины «Инженерия больших языковых моделей».
9. Прототипирование и разработка сервисов машинного обучения. Изучение дисциплины «Прототипирование и разработка сервисов машинного обучения».
10. Обработка естественного языка. Изучение дисциплины «Обработка естественного языка».
11. Компьютерное зрение. Изучение дисциплины «Компьютерное зрение».
12. Рекомендательные системы. Изучение дисциплины «Рекомендательные системы».

Чему вы научитесь

• Теория вероятностей и математическая статистика. Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
• Программирование на Python. Изучение дисциплины «Программирование на Python».
• Python для анализа данных. Изучение дисциплины «Python для анализа данных».
• Инженерия больших языковых моделей. Изучение дисциплины «Инженерия больших языковых моделей».
• Обработка естественного языка. Изучение дисциплины «Обработка естественного языка».