Использование искусственного интеллекта и нейросетей в профессиональной деятельности

Подробная информация о курсе

Требования к слушателям: к освоению дополнительных профессиональных программ допускаются: 1) лица, имеющие диплом о среднем профессиональном и (или) высшем образовании; 2) лица, получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование. Категория слушателей: Данная программа предназначена для руководителей всех уровней и специалистов любых отделов и подразделений, которые хотят повысить эффективность работы с помощью использования инструментов искусственного интеллекта и нейросетей. Если у вас уже есть опыт работы в данной сфере, программа поможет вам актуализировать и систематизировать знания, получить доступ к практическим материалам и методическим пособиям. Для организации работы вам представлены методические пособия по технологиям искусственного интеллекта: Введение в машинное обучение; Исусственный интеллект; Обработка естественного языка, распознавание и синтез речи; Представление знаний в экспертных системах; УП Системы искусственного интеллект и др. Также в программе для вас представлены практические материалы: Искусственный интеллект в России разработка и применение; Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта Руководство по нейросетям для чайников; Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности и др. Для обучения представлены статьи по следующим темам: Искусственный интеллект: проблемы и перспективы Искусственный интеллект: понятие, признаки, классификация; Экспертные системы: структура, возможности, классификация. В результате освоения предложенного курса вы будете знать: теоретические основы анализа данных и машинного обучения; специфику работы алгоритмов машинного обучения; принципы обучения и применения нейронных сетей; архитектуры глубоких нейронных сетей, применяемых в решении практических задач связанных с анализом изображений и текстов; теоретические основы и алгоритмы обучения с подкреплением; применение обучения с подкреплением для практических задач. Будете уметь: применять методы машинного обучения, подготавливать данные и интерпретировать результаты; настраивать необходимое окружение для работы с нейронными сетями; применять и дообучать предобученные нейронные сети из доступных библиотек; осуществлять выбор и реализацию алгоритмов обучения с подкреплением с учетом специфики задачи; осуществлять адаптацию и настройку алгоритмов обучения с подкреплением под определенную среду. Приобретете навыки: изучения новых трендов в своей профессиональной отрасли, рассмотрения их с точки зрения применения в своей деятельности; оценивания применимости алгоритмов, возможных рисков и последствий ошибок, нахождения оптимальных решений для рабочих задач; проведения полного цикла вычислительного эксперимента, отражения хода выполнения проекта и получения результатов в отчетах и документации; использования существующих программных библиотек и моделей, создания программных реализаций глубоких нейронных сетей; использования существующих программных библиотек и моделей, создания программных реализаций на основе алгоритмов обучения с подкреплением. По окончании обучения слушатели смогут работать в двух основных направлениях: Повышение квалификации в своей текущей профессии за счёт внедрения ИИ-инструментов. Переход на новые, перспективные и востребованные роли, связанные с применением ИИ. Оценка качества обучения Контроль знаний по программам повышения квалификации осуществляется в форме тестирования; по дисциплинам программы и итогового теста. Для сдачи теста предоставляется несколько попыток (минимум три). На программах профессиональной переподготовки сдаются промежуточные тесты по дисциплинам программы и выполняется итоговая аттестационная работа.]]>