Математика для Data Science

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Математика для Data Science» от Proglib Academy - proglib.academy

1. Модуль 0. Школьная математика. Научитесь брать производные, считать интегралы, исследовать функции. Познакомитесь с последовательностями и прогрессиями. Узнаете, что такое неравенства.
2. Модуль 1. Математический анализ. Изучите пределы, дифференцируемость и ряды. Научитесь считать разные интегралы.
3. Модуль 2. Линейная алгебра. Научитесь работать с матрицами, узнаете что такое СЛАУ и как их решать.
4. Модуль 3. Комбинаторика. Узнаете основные правила комбинаторики и научитесь с ними работать.
5. Модуль 4. Теория вероятностей и математическая статистика. Изучите случайные величины и события, матожидание, дисперсию и корреляцию. Разберетесь в законах распределения и какие они бывают. Сформулируете гипотезы для A/B-тестирования.
6. Модуль 5. Машинное обучение. Узнаете, как пройденное в предыдущих модулях применяется в работе Data Scientists.

Чему вы научитесь

• Теория вероятностей и математическая статистика. Изучите случайные величины и события, матожидание, дисперсию и корреляцию. Разберетесь в законах распределения и какие они бывают. Сформулируете гипотезы для…
• Школьная математика. Научитесь брать производные, считать интегралы, исследовать функции. Познакомитесь с последовательностями и прогрессиями. Узнаете, что такое неравенства.
• Математический анализ. Изучите пределы, дифференцируемость и ряды. Научитесь считать разные интегралы.
• Линейная алгебра. Научитесь работать с матрицами, узнаете что такое СЛАУ и как их решать.
• Комбинаторика. Узнаете основные правила комбинаторики и научитесь с ними работать.