Введение в машинное обучение (AI-edition)

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Введение в машинное обучение (AI-edition)» от Академия ПСБ - psb-academy.ru

1. Вводный обзор машинного обучения и его основных понятий. Изучите основные понятия и концепции машинного обучения, его историю и текущие тенденции.
2. Типы задач в машинном обучении. Познакомитесь с описанием основных типов задач в машинном обучении, таких как: классификация, регрессия, кластеризация и др.
3. Методы и алгоритмы машинного обучения. Кратко пройдетесь по ключевым методам и алгоритмам, используемым в машинном обучении, их применению и особенностям.
4. Подготовка данных для модели. Изучите процессы выбора и подготовки данных для обучения моделей, включая очистку данных и их нормализацию.
5. Оценка и интерпретация моделей. Узнаете о методах оценки качества моделей машинного обучения и интерпретации полученных результатов.
6. Практическое применение машинного обучения. Разберете практические примеры и реальные кейсы для лучшего понимания применения машинного обучения в различных областях.

Чему вы научитесь

• изучение навыка