
Профессия DevOps-инженер PRO
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Профессия DevOps-инженер PRO» от Skillbox - skillbox.ru
- Введение. Общая информация о курсе - Источники данных и инструменты для анализа.
- Excel. Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы - Анализ таблиц. Печать таблиц - Сводные таблицы - Вычисления и формулы. Умные таблицы - Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления.
- Google Таблицы. Основы, интерфейс Google Таблиц - Сводные таблицы: основы.
- Python. Python, введение - Основы - Операторы, выражения - Условный оператор if: ветвления - Условный оператор if: продолжение.
- Библиотеки. Библиотека NumPy. Часть 1 - Библиотека NumPy. Часть 2 - Библиотека Pandas. Часть 1 - Библиотека Pandas. Часть 2.
- SQL. Основы SQL.
- Чтение и запись данных. Чтение и запись данных. Часть 1 - Чтение и запись данных. Часть 2.
- Статистика. Введение в статистику - Знакомство с Big Data - Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics) - Загрузка данных в Power BI - Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.
- Составите модель распространения пандемии. Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.
- Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих. Введение в Linux - Linux: первые шаги - Пользователи и файлы. Знакомство с Vim - Подготовка к написанию скриптов на Bash - Написание скриптов на Bash - Написание скриптов на Bash. Продолжение - Напис…
- DevOps-инженер. Основы. Эволюция разработки: CI/CD - Введение в DevOps - Знакомство с CD (Continuous delivery) - Continuous integration с использованием GitLab CI - Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD - Инфраструктура как код (IaC) - Ви…
- Основы Python. Часть 1. Введение - Основы работы с Python - Операторы, выражения - Условный оператор if, ветвления - Условный оператор if: продолжение - Цикл while - Цикл for: циклы со счётчиком - Цикл for: особенности работы с range - Цикл for: работа со стр…
- DevOps-инженер. Advanced. Введение: YAML, утилиты, Git - Service Discovery - CMS (Configuration Management System). Ansible - Docker - CI/CD: Jenkins, GitLab - Мониторинг: сбор метрик - Мониторинг: сбор логов - Безопасность - Сети - Облачные сервисы - Финальн…
- Docker (входит в тариф «Расширенный»). Основные компоненты Docker - Базовые концепции Docker - Docker Builder и Dockerfile - Дополнительные инструменты для работы с Docker - Оркестрация контейнеров - Как работает Docker. Взгляд изнутри - Финальная работа.
- Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes (входит в тариф «Расширенный»). Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура - Основные объекты Kubernetes - Безопасность и управление доступом - Сетевая подсистема Kubernetes - Хранение данных в Kube…
Чему вы научитесь
- Освоите и сможете применять: функции подсчёта и суммирования. статистические функции. функции округления.
- Научитесь настраивать и организовывать: подготовка к написанию скриптов на bash.
- Освоите и сможете применять: основные метрики и системы аналитики (я.метрика и google analytics).
- Научитесь анализировать и применять: анализ таблиц. печать таблиц.
- Освоите и сможете применять: загрузка данных в power bi.
Подробная информация о курсе
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Цены и сроки
- Стоимость105 000 ₽
- Старая цена190 909 ₽
Содержание
- Формат обученияОнлайн
По окончанию курса
- Диплом или сертификатДиплом / Сертификат































