Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"» от SkillFactory

1. Часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение потребуется 20−30 часов в неделю
2. Освойте Data Science и Machine Learning с нуля до продвинутого уровня и выберите свой трек: MLOps, AI-engineer, Data Scientist, ML-engineer
3. Создать модель, которая предлагает персональный список вузов на основе предпочтений абитуриента: музыка, фильм, книга, игра, хобби
4. Обучение проходит полный цикл ML-проекта: данные → модель → оценка → эксперимент → внедрение → мониторинг.
5. Начнете развиваться в IT, сможете внедрять ML-технологии в существующие проекты или перейти в MLOps
6. Решайте сами, писать диссертацию по научной теме или практической задаче от партнера программы
7. Плавно перейдете в индустрию и освоите базу, которая понадобится для работы в Machine Learning
8. создавать интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решений
9. выбирать модели Machine Learning под конкретную задачу, обучать их и внедрять в продакшен
10. Разработать модель, которая определяет вероятность получения кредита в заданных банках

Чему вы научитесь

• Разрабатывать алгоритмы для решения оптических и физических задач ML-методами, оценивать и реализовывать модели, проводить эксперименты
• Создать модель, которая предлагает персональный список вузов на основе предпочтений абитуриента: музыка, фильм, книга, игра, хобби
• Изучите ситуацию на рынке, отработаете навыки самопрезентации. Научитесь выбирать работу, которая подходит именно вам
• Начнете развиваться в IT, сможете внедрять ML-технологии в существующие проекты или перейти в MLOps
• Плавно перейдете в индустрию и освоите базу, которая понадобится для работы в Machine Learning
• Соберете резюме и сопроводительное письмо, поставите цель, поработаете с воронкой поиска
• Научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ
• Разработать модель, которая определяет вероятность получения кредита в заданных банках
• Создавать и улучшать проекты по ранжированию поисковых подсказок
• Автор 195 научных и 13 учебно-методических публикаций