Полный курс по Data Science

Обучение на курсе Da a Science в Skillfac ory стало для меня одним из самых значимых шагов в личной и профессиональной трансформации последних лет. До этого я была далека от IT: мо прошлое  экономика и международные отношения, с компьютерный миром до этого была на Вы. Погружение в Py hon сразу показ…алось интересным, но перестройка мышления давалась непросто и заняла немалое время. На мой взгляд, курс выстроен очень грамотно: на всем протяжении материал податся последовательно, присутствует достаточная глубина, что дает возможность реально разобраться в теме. Иной раз кажется, что все понятно, однако формулировка последующих заданий заставляет тебя посмотреть на тему глубже, перед тобой открываются все новые грани. Впервые училась онлайн, в комфортном для себя темпе. Специально долгое время не прибегала к помощи нейросетей: хотелось самой дойти до сути, прочувствовать каждую концепцию. Постепенно пазл начал складываться, уверенность в своих силах начала расти. К примеру, когда я однажды по ошибке залила на Gi Hub файл, превышающий допустимый вес, пришлось изрядно попотеть, чтобы самостоятельно исправить начатое. Но у меня получилось! Не могу не отметить математику, которую я хорошо понимала ещ со школы, в курсе она обрела для новый смысл. А серия модулей Математика в машинном обучении стали проводником в совершенно иное измерение всего доселе изученного на курсе! Это было прекрасно! В проекте первого года обучения необходимо было построить модель машинного обучения, которая бы определяла стоимость объектов недвижимости из большой базы неочищенных данных. Мне удалось добиться практического такой же низкой ошибки предсказания цены, какую (согласно данным из открытых источников) использует в своем сервисе ЦИАН. Как и в любой учебе кто нацелен на результат, тот добьется своего! Сейчас я гораздо увереннее чувствую себя в стремительно меняющемся мире данных и технологий в целом и точно знаю, что обладаю отличной базой для дальнейшего развития. Выражаю величайшую благодарность всей команде Skillfac ory за качественный продукт, а глубокоуважаемым менторам - за неоценимую поддержку! Это был непростой, но невероятно ценный путь!

Обучение на курсе Data Science в Skillfactory стало для меня одним из самых значимых шагов в личной и профессиональной трансформации последних лет. До этого я была далека от IT: мо прошлое  экономика и международные отношения, с компьютерный миром до этого была на Вы. Погружение в Python сразу показ…алось интересным, но перестройка мышления давалась непросто и заняла немалое время. На мой взгляд, курс выстроен очень грамотно: на всем протяжении материал податся последовательно, присутствует достаточная глубина, что дает возможность реально разобраться в теме. Иной раз кажется, что все понятно, однако формулировка последующих заданий заставляет тебя посмотреть на тему глубже, перед тобой открываются все новые грани. Впервые училась онлайн, в комфортном для себя темпе. Специально долгое время не прибегала к помощи нейросетей: хотелось самой дойти до сути, прочувствовать каждую концепцию. Постепенно пазл начал складываться, уверенность в своих силах начала расти. К примеру, когда я однажды по ошибке залила на GitHub файл, превышающий допустимый вес, пришлось изрядно попотеть, чтобы самостоятельно исправить начатое. Но у меня получилось! Не могу не отметить математику, которую я хорошо понимала ещ со школы, в курсе она обрела для новый смысл. А серия модулей Математика в машинном обучении стали проводником в совершенно иное измерение всего доселе изученного на курсе! Это было прекрасно! В проекте первого года обучения необходимо было построить модель машинного обучения, которая бы определяла стоимость объектов недвижимости из большой базы неочищенных данных. Мне удалось добиться практического такой же низкой ошибки предсказания цены, какую (согласно данным из открытых источников) использует в своем сервисе ЦИАН. Как и в любой учебе кто нацелен на результат, тот добьется своего! Сейчас я гораздо увереннее чувствую себя в стремительно меняющемся мире данных и технологий в целом и точно знаю, что обладаю отличной базой для дальнейшего развития. Выражаю величайшую благодарность всей команде Skillfactory за качественный продукт, а глубокоуважаемым менторам - за неоценимую поддержку! Это был непростой, но невероятно ценный путь!

Прошла курс Профессия Data Science в SkillFactory. Обучение было непростым, так как я начинала практически с нуля, но благодаря практике и работе над проектами смогла освоить новые знания и навыки. Особенно ценным стал дипломный проект Virtual Coach по компьютерному зрению, где я смогла применить те…хнологии искусственного интеллекта на практике. Спасибо команде SkillFactory за возможность получить новую профессию и сделать шаг в сферу Data Science.

Всем доброго дня! Меня зовут Павел, я владелец небольшой кондитерской из Одинцово. В связи с тяжелым экономическим фоном в стране решил получить новую профессию. Так как образование техническое (МГТУ им. Баумана), тянет к математике и новым технологиям, хотелось, чтобы голова работала. Выбирал школу… по отзывам и рейтингам, и после анализа пришел в Скилфэктори. ну а с курсом было еще проще. Где и математика, и программирование, и все новые технологии собраны максимально - Дата Саинс. Начал 19 ноября, сейчас уже прошло 3 месяца, я настолько вовлечен в процесс, что жена ругается, что не сериалы с ней смотрю, а сижу таблицы объединяю в Pandas :) Мне нравится. Доступный материал, помогает Ментор, понимаю как идти, сколько, и к чему приду в итоге. Рекомендую школу и собственно этот курс. Всем добра

Пройдя курс Da a Science в этой школе, я могу с полной уверенностью сказать это одно из лучших образовательных путешествий, которое я когда-либо проходил! Программа построена так, что даже сложнейшие концепции становятся понятными и применимыми на практике. Школа сочетает глубокое погружение в теор…ию с мощной практической базой реальные кейсы, проекты и современные инструменты делают обучение максимально эффективным и актуальным. Отдельно хочу отметить профессионализм и вовлечнность менторов их поддержка, умение объяснить сложное простыми словами и своевременная обратная связь действительно вдохновляют и мотивируют идти вперд. Среда школы заряжена энергией роста и развития, а сообщество студентов помогает обмениваться знаниями и находить единомышленников. Благодаря этому курсу и школе в целом я получил не только ценные навыки, но и уверенность в своих силах, готовность решать самые амбициозные задачи в области Da a Science. Если вы хотите получить качественное образование, современный взгляд на аналитику данных и поддержку профессионалов это место, где стоит учиться!

Пройдя курс Data Science в этой школе, я могу с полной уверенностью сказать это одно из лучших образовательных путешествий, которое я когда-либо проходил! Программа построена так, что даже сложнейшие концепции становятся понятными и применимыми на практике. Школа сочетает глубокое погружение в теор…ию с мощной практической базой реальные кейсы, проекты и современные инструменты делают обучение максимально эффективным и актуальным. Отдельно хочу отметить профессионализм и вовлечнность менторов их поддержка, умение объяснить сложное простыми словами и своевременная обратная связь действительно вдохновляют и мотивируют идти вперд. Среда школы заряжена энергией роста и развития, а сообщество студентов помогает обмениваться знаниями и находить единомышленников. Благодаря этому курсу и школе в целом я получил не только ценные навыки, но и уверенность в своих силах, готовность решать самые амбициозные задачи в области Data Science. Если вы хотите получить качественное образование, современный взгляд на аналитику данных и поддержку профессионалов это место, где стоит учиться!

Курс по Data Science. Довольно подробно и хорошо все структуризировано. Менторы помогают и отвечают довольно быстро если что-то не понятно. Нет жестких рамок по времени на каждый блог в курсе, главное уделять время чтобы все успевать.

Курс по Da a Science. Довольно подробно и хорошо все структуризировано. Менторы помогают и отвечают довольно быстро если что-то не понятно. Нет жестких рамок по времени на каждый блог в курсе, главное уделять время чтобы все успевать.

В прошлом году приобрела обучение по программе Da a scien is sв данной он-лайн школе. Учится ещ долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что… очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна) P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)

Приобрл курс на skillfactory на специальность Data Science. Учусь уже около трх месяцев, в целом вс нравится! Основная моя профессия сварщик, но с годами начало надоедать однообразие на работе и как по мне я достиг своего пика в профессии, решил попробовать что то новое.

Программа насыщенная и информативная, с актуальным учебным планом, охватывает все от основ Py hon, математической статистики и анализа данных до машинного обучения. Очень развито сообщество в Пачке, всегда есть обратная связь на возникшие вопросы, активная помощь ментора. На курс пришел с целью полу…чить знания и диплом по перспективной специальности с дальнейшим расширением компетенцией по текущему месту работы. Времени на учебу хватает, как правило это 2-4 часа после работы. Иногда можно уйти вперед, если еще активно заниматься на выходных. Курсом и подачей материала очень доволен. Достоинства: 1. Информативность. 2. Актуальность. 3. Дистанционный формат - онлайн обучение. 4. Активная помощь менторов и развитое сообщество в Пачке. 5. Диплом государственного образца по окончанию курса.

Плюсы: информация податся просто и доходчиво. Материал предоставляется в видео и текстовом формате. Минусы: нет Выбрал курс Профессия Da a Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятн…о. Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.

Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1 группа)  по программе Специализация Data Science на Skillfactory:1. Исходные данные:  Уровень подготовки  zero. Уровень мотивации  высокий. Место жительства  Улан-Удэ. Разница во времени  5 часов. Срок обучения - год. Сейчас завершает 2 модуль за поч…ти 3 месяца обучения. Стоимость обучения  для нас очень высокая. 2. Формат удаленного обучения  очень удобный, учитывая маломобильность сына и то, что живм мы от Москвы на расстоянии 5660 км. Стандартные занятия (лекция с презентацией, к которой можно возвращаться по необходимости), домашние задания (решение практических задач) Skillfactory дополняет оперативной поддержкой мощной службы менторского сопровождения. Ребята из команды  профессионалы с большой буквы,   скрупулезно и методично отвечают на все вопросы, очень доброжелательны, отзывчивы и оказывают помощь при любых затруднениях.3. При нулевой подготовке структура программы и содержание модулей с самых азов является огромным преимуществом. Если практически не знаком с программированием, то, да, суперсложно. Но и очень интересно. В начале обучение шло с большим трудом, а сейчас решение кейсов захватывает настолько, что учебный материал по 2 модулям сын смог усвоить близко к 100%. 4. Большой плюс  обучение ведут практики, не испорченные вузовскими подходами (есть с чем сравнить, сын учится в вузе). Лидеры цифрового сообщества строят занятия, исходя из своего опыта. Это совсем не означает, что теории совсем нет. Наоборот, практико-ориентированное обучение подстегивает к изучению теории, чтению разных источников, на которые даются ссылки. 5. Возможность покупки в рассрочку и хорошая скидка по акции  значимое достоинство обучения в Skillfactory. При этом стоимость обучения стала для сына хорошим мотиватором: это большие для нас деньги, поэтому иду на серьзный результат! 6. Ещ один бонус  адресный подход к организации обучения, очень гибкий график: если не успеваешь, быстро и четко вносятся изменения. Темп, скорость, дедлайны определяет сам обучающийя, что отвечает индивидуальным возможностям и особенностям сына. Учимся дальше. Результат есть. Будет ещ лучше.

После месяца обучения на курсе Da a Science в Skillfac ory, я чувствую, что мой выбор в пользу этой платформы был абсолютно правильным. Программа курса глубоко продумана и охватывает широкий спектр тем, начиная от основ статистики и Py hon до машинного обучения и анализа данных. Одним из наиболее в…печатляющих аспектов курса являются его обучающие видео. Материалы поданы доступно и понятно, что значительно упрощает процесс изучения даже сложных тем. Видеолекции не только информативны, но и весьма увлекательны, благодаря чему учебный процесс превращается в захватывающее путешествие по миру данных. Skillfac ory предлагает не просто теоретические знания, но и практические навыки. Через реальные проекты и задания я получил возможность применять на практике изучаемые концепции, что крайне важно для освоения профессии Da a Scien is . Это позволило мне не только укрепить свои знания, но и построить портфолио, которое будет полезно при трудоустройстве. Кроме того, поддержка со стороны преподавателей и наставников в Skillfac ory заслуживает особой похвалы. Они всегда готовы помочь с решением задач, ответить на вопросы и поделиться ценными советами, что делает обучение еще более эффективным и приятным. Общение с другими студентами через форумы и группы также добавляет ценности. Это создает чувство сообщества и предоставляет возможность обмена знаниями и опытом, что невероятно важно в процессе обучения. В заключение, я хотел бы выразить свою благодарность команде Skillfac ory за их старания сделать образование доступным, интересным и практически ориентированным. Я с нетерпением жду продолжения моего пути в области Da a Science и уверен, что знания и навыки, полученные здесь, станут крепким фундаментом для моей будущей карьеры. Кроме обширного и глубокого учебного материала, одним из ключевых аспектов моего обучения в Skillfac ory является поддержка, которую оказывает мой координатор, Екатерина. Е вклад в мой образовательный процесс чрезвычайно важен. Екатерина не только профессионал высшего класса, но и исключительно внимательный и отзывчивый координатор. Благодаря Екатерине, любые организационные вопросы решаются быстро и эффективно, что позволяет мне сосредоточиться на обучении. Е готовность помогать, поддерживать и направлять делает мой учебный процесс гладким и приятным. Отдельно хочу отметить е позитивное отношение и доброжелательность, которые добавляют мотивации и вдохновляют на новые достижения в обучении. Е профессионализм и личностные качества делают обучение в Skillfac ory не только продуктивным, но и по-настоящему приятным опытом. Я искренне благодарен за такую высококлассную поддержку и рад, что мой путь в мире Da a Science проходит под таким внимательным руководством.

Закончил курс "Специализация Da a Science". Результатом доволен: курс позволяет осовить специальность с нуля. Теперь в поиске работы по этой специальности. Преимущества: Матреиал хорошо структурирован с постепенным увеличением сложности и углублением в детали. Хорошая поддержка, на все вопросы получ…ал ответы менторов. Минусы: Нет строгих дедлайнов по самостоятельным работам, можно отстать от плана и не успеть закончить курс в установленный срок.

Обучаюсь больше полугода по Data Science. Очень ноавится курс объемом, подачей, систематическим подходом к обучению. Меньооы и тьюторы ведут по курсу как бцдто за ручку, так что потеряться сложно. Есть пробный месяц - можно понять, ваше это или не ваше. Реклмендую!

Прохожу курс по Data Science, все нравится. Материала много, видно, что авторы глубоко знают эту сферу. Рекомендую желающим перейти в сферу IT

Прохожу курс 'Специализация DataScience'. Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, прин…имали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.

Выбрала курс 'Полный курс по анализу данных'. Пока только на половине пути. С гугл таблицами проблем почти не было. SQL намного сложнее оказался для меня. Сейчас изучаю Python чуточку сложновато. А так можно попросить помощи менторов, в течении дня ответят даже в выходные. И так же периодически прох…одят вебинары на разные темы.

Прохожу курс Data Science, все достаточно интересно, затягивает. Менторы и коллеги по учебе помогают, вопросы не остаются без внимания. Прошло пока только половина курса. умаю не зря я связался со SkillFactiry. Но и сложностей хватает. Если у вас рабочая неделя 5/2 будет очень трудно совмещать. В са…мом начале до покупки курса говорили что абсолютно без опыта можно начинать учиться, с этим согласен, справиться можно, но все достаточно тяжеловато. Но без этого никак. Больше всего меня смутило то что до покупки курса говорили 10-12 часов в неделю будет уходить на учебу. По факту иногда уходило и все 20+. Люди которые уже имели какой-то опыт а программировании понятное дело справлялись быстро, а вот с нуля тяжеловато. НО ЭТО ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНО). О покупке курса я не пожалел, познаю новое с удовольствием. Кстати, там предусмотрены: продление сроков сдачи модулей, а также если сильно отстали то есть возможность перейти на более поздний поток. Между потоками обычно 1-2 месяца разрыв. Надеюсь мой отзыв вам поможет определиться в выборе)

Прохожу курс Data Science, очень довольна. Материал курса структурирован, после каждой серьезной темы есть практика. Если что-то не понятно можно обратиться за помощью к менторам или найти ответ на аналогичный вопрос в Пачке. Т.к. все материалы есть в записи можно проходить курс в любое время, что …очень удобно. В общем курс мне очень понравился, всем советую!

купил курс по дата сайнс, учусь недавно, но уже поражен эффективностью и доступностью обучения, можно и смотреть и слушать лекции, менторы всегда помогают если что не понятно. прошел математику с 0 до того уровня который не проходил во время обучения в обычных учебных заведениях ВСЕГО ЛИШЬ ЗА НЕДЕЛЮ…! всем рекомендую

Прохожу курс по Data Science.Дают большой и полезный объем информации для обучения.Менторы всегда помогают если у вас возникают проблемы.Есть практические задания,которые позволяют закрепить материал

Учусь с апреля 2021. Очень долго выбирал курс DS среди всех, что есть в рунете, и выбрал SkillFactory. Обратил внимание, что длительность курса на SF больше, чем у остальных. Есть возможность насобирать промо-коды (у ваших любимых блогеров) и ваучеры (на бесплатных интенсивах) для заметн…ого снижения стоимости обучения. В целом я очень доволен, что выбрал SF. Подробности: + Своя площадка для общения между студентами и преподавателями + Интересные практические задания + Самый долгий и самый обширный курс по DS в рунете + Хорошие тьюторы, менторы и эксперты, которые помогут при каждом обращении - Не для тех, кто хочет вс и сразу - Некоторые важные методы вынесены из курса в самостоятельное обучение

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и б…ольше. По организационным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещ учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.

Прошел первую ступень Data Science. Наверное, прошел как многие и многие, не за 1 год, а за 2. Работал главбухом, решил поменять что-то в жизни. Вот меняю... Что понравилось в курсе: много информации, довольно несложно проходить теоретические блоки, менторы неплохо отвечают на учебных блоках. А даль…ше пошли минусы: увы, курс на полном самообучении, куратор никак не участвует в твоем обучении: учишься - хорошо, нет - ну и ладно. Вообще нет персонального подхода! Дипломный проект со свободной темой и без выделенного руководителя вообще поставил меня в ступор. И ответы куратора по нему в общем пространстве в течение 1-2 суток прямо расстроили. В итоге проект делал не 2-3 недели а 2 месяца, и все равно его оценили, на мой взгляд ниже моих ожиданий, частично потому, что не было обратной связи от персонального руководителя! Как понял так и делал. Очень не хватает нарешенности. Теории очень много, она сыплется без устали. А на практике 1-2 задачки. Конечно, по окончании курса, я многое уже не помню и знаю только в теории. Вы научитесь хорошо гуглить, потому что искать пройденный материал в курсе крайне не удобно. Платформа кое-как шевелится при доступе через сайт. Много математики (кто завлекся рекламой, что можно и без знаний математики пройти курс - бегите сразу, это неправда). Работать и учиться... Не знаю, у меня не получилось. Будучи жаворонком, я не могу вообще учиться по вечерам, оставались выходные. Ну и понятно, что надолго не хватает так учиться. Вот когда на больничном, или в отпуске, или из дома работаешь - убегаешь сильно вперед. В общем, кто хотел персонального подхода - не ваш выбор, его тут нет. Только самообучение, только хардкор. Если никак не связана работа с IT - будет очень тяжело, и в 70-80% случаев вы бросите курс. Мотивировать вас никто не будет, только сами. Математики много (даже порой кажется излишне). В целом я не очень доволен курсом. Присмотрелся бы к другим школам с персональным ментором, думаю, эффективность обучения была бы выше.

Прохожу курс по DataScience, уроки объясняются очень доходчиво и в двух вариантах, в виде видеоурока и в текстовом формате под видео, ещ и в конце каждого блока датся ссылка на дополнительные материалы для лучшего закрепления прошедшего урока. А так же в приложении Pachka менторы всегда готовы помоч…ь с заданием если есть какие-то трудности в решении. Смотрел на других обучающих площадках к примеру как преподатся python для меня было запутанно и малопонятно, а на обучающей прощадке Skillfactory очень доходчиво, не скажу что очень легко так как сам материал не лгкий но очень доходчивый. И я даже позвал подругу с собой на курс и по реферальной системе получил очень приятный бонус, не забудьте вначале спросить рефералку если хотите пригласить друзей или придти сразу несколько человек на курсы. Я очень доволен и моя подруга тоже от этих курсов! Рекомендую.

Прохожу курс по Da aScience, уроки объясняются очень доходчиво и в двух вариантах, в виде видеоурока и в текстовом формате под видео, ещ и в конце каждого блока датся ссылка на дополнительные материалы для лучшего закрепления прошедшего урока. А так же в приложении Pachka менторы всегда готовы помоч…ь с заданием если есть какие-то трудности в решении. Смотрел на других обучающих площадках к примеру как преподатся py hon для меня было запутанно и малопонятно, а на обучающей прощадке Skillfac ory очень доходчиво, не скажу что очень легко так как сам материал не лгкий но очень доходчивый. И я даже позвал подругу с собой на курс и по реферальной системе получил очень приятный бонус, не забудьте вначале спросить рефералку если хотите пригласить друзей или придти сразу несколько человек на курсы. Я очень доволен и моя подруга тоже от этих курсов! Рекомендую.

Учусь в школе Skillfactory на специальность Data Science от 0 до pro. Школу выбирала по отзывам и рекомендациям от hr специалиста, hh.ru. Так сложилось в сегодняшних реалиях, что пришлось искать новую профессию, к работе с данными я привыкла в своей предыдущей работе (16 лет опыта, уровень Principal…). Проанализировав рекомендованные школы, остановилась именно на skillfactory. Причиной послужил удобный интуитивный интерфейс курса в первую очередь. Очень нравится как организована подача материала, пошаговое объяснение от простого к сложному. Поддержка менторов и возможность советоваться с другими студентами, очень на изиорганизован процесс коммуникации, учитывая, что все происходит в режиме онлайн. Сам курс удобен, что всегда легко находишь, где остановился, чтобыпродолжить изучать модуль.

Учусь в школе Skillfac ory на специальность Da a Science от 0 до pro. Школу выбирала по отзывам и рекомендациям от hr специалиста, hh.ru. Так сложилось в сегодняшних реалиях, что пришлось искать новую профессию, к работе с данными я привыкла в своей предыдущей работе (16 лет опыта, уровень Principal…). Проанализировав рекомендованные школы, остановилась именно на skillfac ory. Причиной послужил удобный интуитивный интерфейс курса в первую очередь. Очень нравится как организована подача материала, пошаговое объяснение от простого к сложному. Поддержка менторов и возможность советоваться с другими студентами, очень на изиорганизован процесс коммуникации, учитывая, что все происходит в режиме онлайн. Сам курс удобен, что всегда легко находишь, где остановился, чтобыпродолжить изучать модуль.

купил курс по дата сайнс, учусь недавно, но уже поражен эффективностью и доступностью обучения, можно и смотреть и слушать лекции, менторы всегда помогают если что не понятно. прошел математику с 0 до того уровня который не проходил во время обучения в обычных учебных заведениях ВСЕГО ЛИШЬ ЗА НЕДЕЛЮ…! всем рекомендую

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и больше. По организацио…нным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещ учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.

Взял курс data science, для начала вс отлично местами бывает сложно, но менторы отличные ребята, всегда помогут и не оставят в беде. Достаточно практики и теоретических знаний. вебинары, вс доступно. Дальше-больше! В целом доволен.

Прошел первую ступень Da a Science. Наверное, прошел как многие и многие, не за 1 год, а за 2. Работал главбухом, решил поменять что-то в жизни. Вот меняю... Что понравилось в курсе: много информации, довольно несложно проходить теоретические блоки, менторы неплохо отвечают на учебных блоках. А даль…ше пошли минусы: увы, курс на полном самообучении, куратор никак не участвует в твоем обучении: учишься - хорошо, нет - ну и ладно. Вообще нет персонального подхода! Дипломный проект со свободной темой и без выделенного руководителя вообще поставил меня в ступор. И ответы куратора по нему в общем пространстве в течение 1-2 суток прямо расстроили. В итоге проект делал не 2-3 недели а 2 месяца, и все равно его оценили, на мой взгляд ниже моих ожиданий, частично потому, что не было обратной связи от персонального руководителя! Как понял так и делал. Очень не хватает нарешенности. Теории очень много, она сыплется без устали. А на практике 1-2 задачки. Конечно, по окончании курса, я многое уже не помню и знаю только в теории. Вы научитесь хорошо гуглить, потому что искать пройденный материал в курсе крайне не удобно. Платформа кое-как шевелится при доступе через сайт. Много математики (кто завлекся рекламой, что можно и без знаний математики пройти курс - бегите сразу, это неправда). Работать и учиться... Не знаю, у меня не получилось. Будучи жаворонком, я не могу вообще учиться по вечерам, оставались выходные. Ну и понятно, что надолго не хватает так учиться. Вот когда на больничном, или в отпуске, или из дома работаешь - убегаешь сильно вперед. В общем, кто хотел персонального подхода - не ваш выбор, его тут нет. Только самообучение, только хардкор. Если никак не связана работа с IT - будет очень тяжело, и в 70-80% случаев вы бросите курс. Мотивировать вас никто не будет, только сами. Математики много (даже порой кажется излишне). В целом я не очень доволен курсом. Присмотрелся бы к другим школам с персональным ментором, думаю, эффективность обучения была бы выше.

Прохожу курс по Da a Science.Дают большой и полезный объем информации для обучения.Менторы всегда помогают если у вас возникают проблемы.Есть практические задания,которые позволяют закрепить материал

Прохожу курс Da a Science, очень довольна. Материал курса структурирован, после каждой серьезной темы есть практика. Если что-то не понятно можно обратиться за помощью к менторам или найти ответ на аналогичный вопрос в Пачке. Т.к. все материалы есть в записи можно проходить курс в любое время, что о…чень удобно. В общем курс мне очень понравился, всем советую!

Выбрала курс "Полный курс по анализу данных". Пока только на половине пути. С гугл таблицами проблем почти не было. SQL намного сложнее оказался для меня. Сейчас изучаю Py hon чуточку сложновато. А так можно попросить помощи менторов, в течении дня ответят даже в выходные. И так же периодически прох…одят вебинары на разные темы.

Прохожу курс Data Science. Вполне доволен. Удобная платформа, материал структурирован. Множество несложных практических заданий. После каждого раздела есть практика. Если что-то не получается, есть Пачка (аналог Slack), где можно задать вопросы ментору или поискать ответ на свой вопрос если на него …уже отвечали. Менторы отвечают не супер быстро, зато вполне доходчиво и развернуто, с элементами кода (не полностью решение, а дают наводку на метод решения). С менторами общался всего пару раз (прошл 40% материала курса), потому что находил ответы на аналогичные вопросы. Про качество материала скажу так что учат основам, но дают различные дополнительные ссылки на неплохие ресурсы для самостоятельного осваивания. График учбы тоже вполне удобный - вс в записи и можно самому подстраивать процесс под себя. Пока всем доволен.

Прохожу курс Da a Science. Вполне доволен. Удобная платформа, материал структурирован. Множество несложных практических заданий. После каждого раздела есть практика. Если что-то не получается, есть Пачка (аналог Slack), где можно задать вопросы ментору или поискать ответ на свой вопрос если на него …уже отвечали. Менторы отвечают не супер быстро, зато вполне доходчиво и развернуто, с элементами кода (не полностью решение, а дают наводку на метод решения). С менторами общался всего пару раз (прошл 40% материала курса), потому что находил ответы на аналогичные вопросы. Про качество материала скажу так что учат основам, но дают различные дополнительные ссылки на неплохие ресурсы для самостоятельного осваивания. График учбы тоже вполне удобный - вс в записи и можно самому подстраивать процесс под себя. Пока всем доволен.

Обучаюсь на курсе профессия Da a Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Py hon, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь коо…рдинаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.

Проходу курс по Da a Science - впечатления положительные. Для не имеющих опыта в разработке есть вводный этап по Py hon и SQL, позволяющий компенсировать недостаток навыков в программировании.

Проходу курс по Data Science - впечатления положительные. Для не имеющих опыта в разработке есть вводный этап по Python и SQL, позволяющий компенсировать недостаток навыков в программировании.

Обучаюсь больше полугода по Data Science. Очень ноавится курс объемом, подачей, систематическим подходом к обучению. Меньооы и тьюторы ведут по курсу как бцдто за ручку, так что потеряться сложно. Есть пробный месяц - можно понять, ваше это или не ваше. Реклмендую!

Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFac ory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразд…елам. Сначала идт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определнное время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определнного блока выполняются (заливаются) на Gi Hub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Da a Scien is ов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFac ory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придтся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Учусь с апреля 2021. Очень долго выбирал курс DS среди всех, что есть в рунете, и выбрал SkillFac ory. Обратил внимание, что длительность курса на SF больше, чем у

Учусь с апреля 2021. Очень долго выбирал курс DS среди всех, что есть в рунете, и выбрал SkillFac ory. Обратил внимание, что длительность курса на SF больше, чем у остальных. Есть возможность насобирать промо-коды (у ваших любимых блогеров) и ваучеры (на бесплатных интенсивах) для заметного снижения… стоимости обучения. В целом я очень доволен, что выбрал SF. Подробности: + Своя площадка для общения между студентами и преподавателями + Интересные практические задания + Самый долгий и самый обширный курс по DS в рунете + Хорошие тьюторы, менторы и эксперты, которые помогут при каждом обращении - Не для тех, кто хочет вс и сразу - Некоторые важные методы вынесены из курса в самостоятельное обучение

Учусь с апреля 2021. Очень долго выбирал курс DS среди всех, что есть в рунете, и выбрал SkillFactory. Обратил внимание, что длительность курса на SF больше, чем у остальных. Есть возможность насобирать промо-коды (у ваших любимых блогеров) и ваучеры (на бесплатных интенсивах) для заметного снижения… стоимости обучения. В целом я очень доволен, что выбрал SF. Подробности: + Своя площадка для общения между студентами и преподавателями + Интересные практические задания + Самый долгий и самый обширный курс по DS в рунете + Хорошие тьюторы, менторы и эксперты, которые помогут при каждом обращении - Не для тех, кто хочет вс и сразу - Некоторые важные методы вынесены из курса в самостоятельное обучение

[SkillFactory, Data Science] Добрый день, всем читателям! I. Предисловие: В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как толь…ко понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения. II. Общие впечатления - обо всем поподробнее: 1. "Программа курса". Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. 2. "Учебный процесс". Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science. 3. "Поддержка студентов". Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь! 4. "Техническая поддержка учебной программы". Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше. 5. "Практика". Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса. 6. "Устройство на работу". SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность. 7. "Дополнительные вебинары". Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных. III. Подводя итог: 1. "Плюсы". Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)! 2. "Минусы". Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты! Спасибо за потраченное время!)