- Главная
- Школы
- SkillFactory
- Профессия Аналитик данных

Профессия Аналитик данных
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Профессия Аналитик данных» от SkillFactory
- Выявить факторы убыточности по страховым полисам, составить прогнозы на ранних этапах. Предложить бизнесу внедрить кластеризацию, чтобы сократить убытки.
- Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании
- «Я работаю руководителем секции разработки моделей и BI-систем. Ровно то, чем хотела заниматься — строить дашборды»
- Это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает, изучает, делает ценные для бизнеса выводы.
- Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения
- Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.
- Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк
- Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию
- Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу
- как запускать кампании, анализировать результаты, формировать гипотезы
Чему вы научитесь
- Выявить факторы убыточности по страховым полисам, составить прогнозы на ранних этапах. Предложить бизнесу внедрить кластеризацию, чтобы сократить убытки.
- Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании
- «Я работаю руководителем секции разработки моделей и BI-систем. Ровно то, чем хотела заниматься — строить дашборды»
- Это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает, изучает, делает ценные для бизнеса выводы.
- Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения
- Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.
- Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию
- как запускать кампании, анализировать результаты, формировать гипотезы
- что такое A/В-тесты, как их планировать и интерпретировать результаты
- Анализирует состояние продукта и дает рекомендации по улучшению
Подробная информация о курсе
Цены и сроки
- Стоимость145 008 ₽
- Старая цена263 628 ₽
- Рассрочкаот 4 028 ₽/мес
Содержание
- Формат обученияСмешанный
По окончанию курса
- Диплом или сертификатДиплом / Сертификат
Отзывы о курсе

Отзыв по курсу "Аналитик данных". Хорошо работают менеджеры по продажам курсов. Говорят убедительно, сравнивают конкурентов, обещания обещают, что после курсов вы устроитесь на 80к. Курс структурирован, но много лишней неприкладной инфы. Много видео и материалов из 2021 года (а сейчас 2025 год). Нер…едко в материалах обнаруживаются ошибки, которые никто не исправляет даже после обращения. Частенько платформа тупит и не воспринимает ответы, нужно писать в поддержку. Раздел SQL и PowerBI объясняют удобоваримо, хоть и сложно. А вот раздел Python это кошмар, они просто перечисляют полотна теории и говорят "повторяй". Вот и вс обучение. Спасибо нейросетям, т.к. они объясняют код и логику лучше авторов курса. Была хорошая поддержка менторов на платформе Пачка, где можно было изучить все вопросы и ответы по данной теме. Это было единственное конкурентное преимущество СФ. Недавно Пачку закрыли, менторов сократили, всех перевели в Телегу, ответы люди ждут долго и искать ответы не удобно. После модуля SQL убеждают искать работу, якобы все знания уже есть для джуна. Ну ок, повлся, начал искать. Вот уже 5 месяцев прошло, устроиться не получается даже на стажировку. Хотя учился старательно, портфолио собрал. Правда в том, что аналитики без опыта никому не нужны. Так называемый карьерный интенсив, который менеджеры называют помощью в поиске работы, на самом деле просто оценка твоего резюме. Что сократить, что убрать, что добавить. И вс. Никакой помощи с работой, даже бесплатные стажировки не организовывают. Обратился в поддержку за возвратом, т.к. курс пройден на 50% (есть шкала прогресса на платформе). В возврате остатков суммы отказали, т.к. они ориентируются на время завершения обучения первым потоком, в который вы попали. Даже если официально перевестись на новые потоки, что я и сделал заранее, вс равно ориентируются на первый поток. А на шкалу прогресса им наплевать. Также поговорил с опытными аналитиками на форумах, все сказали, что к СФ отрицательное отношение на рынке труда. Они не готовят специалистов, их не волнует стажировки и прочее, главное, что продажи идут потоками. Пару советов тем, кто думает об аналитике: 1) сначала решите, готовы ли вы рискнуть ощутимой суммой на обучение без каких-либо гарантий, т.к. аналитиков без опыта очень много на рынке, и вы даже на мизерную зп конкурс будете проходить, как в космонавты. 2) если вс же решились на аналитику, то ни в коем случае не выбирайте Скиллфактори. Постарался объективно описать причины сверху. Аналитики с опытом обычно рекомендуют курс человека с рыбной фамилией на букву К. Кто гуглил все курсы по аналитике, тот догадался. Прямо не называю, не рекламирую Всем добра

Учусь третий месяц. Профессия Аналитик данных Плюсы: -рассрочка на оплату обучения; -курс выложен полностью, со всеми заданиями и вебинарами , что позволяет регулировать обучение под свой темп; -программа насыщенная с большим количеством заданий; -хорошо налажена обратная связь с координаторами и …менторами; -есть блок с хакатонами и стажировками; -заявлена поддержка центром карьеры *не пользовалась пока). Явных минусов пока не вижу. Тяжеловато с обратной связью с преподавателями в праздничные и выходные дни. Возможно, для кого-то минус, что много нужно работать самостоятельно. В остальном пока минусов не вижу.

Учусь третий месяц. Профессия Аналитик данных Плюсы: -рассрочка на оплату обучения; -курс выложен полностью, со всеми заданиями и вебинарами , что позволяет регулировать обучение под свой темп; -программа насыщенная с большим количеством заданий; -хорошо налажена обратная связь с координаторами и ме…нторами; -есть блок с хакатонами и стажировками; -заявлена поддержка центром карьеры *не пользовалась пока). Явных минусов пока не вижу. Тяжеловато с обратной связью с преподавателями в праздничные и выходные дни. Возможно, для кого-то минус, что много нужно работать самостоятельно. В остальном пока минусов не вижу.

Я обучаюсь на курсе 'Аналитик данных'. Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать …способы хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Отзыв по курсу Аналитик данных от SkillFactory. Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок …обучения. Есть возможность смотреть доп. лекции. Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально. В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать. !!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно. Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать\прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю и все доступно, нормально. То есть норм. для любого уровня. Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... (((( В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры. Пожелание Школе сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Alteryx, Qlik Sense, Data Engeneering , Jupyter Notebook, и тогда курсу вообще цены не будет

На данный момент прохожу обучение по курсу 'Аналитик данных'. Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве свом; - Достаточно просто и системно объя…снены обучающие темы; - Есть возможность проходить в свом темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять вс вовремя. Однозначно рекомендую.

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать способы …хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Как говорится От любви, до ненависти- один шаг. Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово Лояльность не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю …с удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс Аналитик данных, так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023Спрашиваю, как так, первый поток длится 1,6, а второй 1,2; то есть на 4 месяца меньше. Промямлили, типо сроки могут быть разными Советую всем, не связываться с этой компашкой, если вдруг у вас будет форс мажор или просьба, компания сделает вам разворот поворот.

Как говорится От любви, до ненависти- один шаг. Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFac ory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово Лояльность не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с… удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс Аналитик данных, так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023Спрашиваю, как так, первый поток длится 1,6, а второй 1,2; то есть на 4 месяца меньше. Промямлили, типо сроки могут быть разными Советую всем, не связываться с этой компашкой, если вдруг у вас будет форс мажор или просьба, компания сделает вам разворот поворот.

Отзыв по курсу Аналитик данных от SkillFac ory. Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок обуче…ния. Есть возможность смотреть доп. лекции. Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально. В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать. !!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно. Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю и все доступно, нормально. То есть норм. для любого уровня. Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... (((( В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры. Пожелание Школе сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Al eryx, Qlik Sense, Da a Engeneering , Jupy er No ebook, и тогда курсу вообще цены не будет

На данный момент прохожу обучение по курсу "Аналитик данных". Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве свом; - Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы…; - Есть возможность проходить в свом темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять вс вовремя. Однозначно рекомендую.

Я обучаюсь на курсе "Аналитик данных". Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!

























