Профессия Data Scientist в медицине

**Курс Da a Science в медицине: полезное направление, но слабая организация** Я полностью прошла курс Da a Science в медицине. Обучение заняло 13 месяцев, и впечатление осталось двойственным. Благодаря курсу я открыла для себя Da a Science и поняла, что хочу развиваться в этой области дальше. Особ…енно хорошее впечатление оставила часть программы, подготовленная совместно с Сеченовским университетом, прежде всего машинное обучение и NLP. Однако рекомендовать сам курс за его полную стоимость я не могу. **1. Неоднородное качество материалов** Часть материалов SkillFac ory поверхностна или устарела. Например, Linux объяснялся на примерах программного обеспечения многолетней давности, поэтому инструкции заметно расходились с тем, что студент видит на современном компьютере. Автоматическая проверка заданий также нередко работала так, что приходилось разбираться не с самой задачей, а с тем, какой именно ответ ожидает система. **2. Слабая медицинская специализация** Курс предназначен для новичков - в итоге почти половину времени курс уделяет изучению иснтрументов ( весьма посредственно), а на медицинскую специфику времени остается не так уж и много.. Несмотря на название курса, медицинских данных и содержательных медицинских проектов было маловато. Для итогового проекта использовался синтетический датасет, в котором по ходу работы обнаруживались странности и несоответствия. После 13 месяцев обучения хотелось бы получить более качественно подготовленные данные и задачу, действительно связанную с медициной. **3. Неудобная организация обучения** Материалы открывались небольшими частями раз в неделю независимо от их сложности. В результате на простые вводные темы отводилось столько же календарного времени, сколько на значительно более сложные разделы. Гораздо удобнее было бы открывать крупные тематические блоки целиком, чтобы студент мог самостоятельно распределять время. Плюс у данной школы не своего мобильного приложения. А работать в браузере не всегда удобно. Онлайн-лекции также были организованы неудачно. В потоке примерно из 120 человек на некоторые лекции приходили один-два студента, поскольку время, судя по всему, было неудобно большинству. **4. Высокая цена при очень слабой поддержке студентов** Это одна из главных претензий к курсу. При высокой стоимости обучения я ожидала нормального сопровождения, оперативного решения организационных вопросов и содержательной индивидуальной обратной связи. На практике поддержка часто сводилась к переписке через координаторов, а ответы разных сотрудников могли противоречить друг другу. В отзывах менторов временами слишком явно угадывались тексты, подготовленные генеративным AI, без ощутимого индивидуального разбора работы. При такой цене студент, как мне кажется, в праве рассчитывать, что его работу проверит специалист. **5. Обещания необходимо проверять до оплаты** Я настоятельно советую будущим студентам не полагаться на описание курса, рекламные обещания и телефонные разговоры. Настоятельно рекомендую при изменении условий обучения запрашивать письменное подтверждение, а не просто полагаться на обещания сотрудников отдела продаж в телефонном разговоре. Финальные документы также необходимо внимательно проверять сразу после получения. В мом случае документы выдавались с ошибками, и их исправления пришлось добиваться отдельно. причем сама их выдача заняла несколько месяцев.. **Стоит ли курс своих денег?** На мой взгляд, однозначно нет. Стоимость не соответствует качеству организации, уровню части материалов, объму медицинской специализации и фактической поддержке студентов. Значительную часть знаний и нормальных объяснений мне вс равно пришлось искать на других образовательных платформах. При этом я не пожалела, что начала изучать Da a Science. Курс помог мне найти действительно интересное профессиональное направление. Итог: **Я не пожалела, что начала изучать Da a Science. Я пожалела, что начала изучать его со SkillFac ory.**

**Курс Data Science в медицине: полезное направление, но слабая организация** Я полностью прошла курс Data Science в медицине. Обучение заняло 13 месяцев, и впечатление осталось двойственным. Благодаря курсу я открыла для себя Data Science и поняла, что хочу развиваться в этой области дальше. Особен…но хорошее впечатление оставила часть программы, подготовленная совместно с Сеченовским университетом, прежде всего машинное обучение и NLP. Однако рекомендовать сам курс за его полную стоимость я не могу. **1. Неоднородное качество материалов** Часть материалов SkillFactory поверхностна или устарела. Например, Linux объяснялся на примерах программного обеспечения многолетней давности, поэтому инструкции заметно расходились с тем, что студент видит на современном компьютере. Автоматическая проверка заданий также нередко работала так, что приходилось разбираться не с самой задачей, а с тем, какой именно ответ ожидает система. **2. Слабая медицинская специализация** Курс предназначен для новичков - в итоге почти половину времени курс уделяет изучению иснтрументов ( весьма посредственно), а на медицинскую специфику времени остается не так уж и много.. Несмотря на название курса, медицинских данных и содержательных медицинских проектов было маловато. Для итогового проекта использовался синтетический датасет, в котором по ходу работы обнаруживались странности и несоответствия. После 13 месяцев обучения хотелось бы получить более качественно подготовленные данные и задачу, действительно связанную с медициной. **3. Неудобная организация обучения** Материалы открывались небольшими частями раз в неделю независимо от их сложности. В результате на простые вводные темы отводилось столько же календарного времени, сколько на значительно более сложные разделы. Гораздо удобнее было бы открывать крупные тематические блоки целиком, чтобы студент мог самостоятельно распределять время. Плюс у данной школы не своего мобильного приложения. А работать в браузере не всегда удобно. Онлайн-лекции также были организованы неудачно. В потоке примерно из 120 человек на некоторые лекции приходили один-два студента, поскольку время, судя по всему, было неудобно большинству. **4. Высокая цена при очень слабой поддержке студентов** Это одна из главных претензий к курсу. При высокой стоимости обучения я ожидала нормального сопровождения, оперативного решения организационных вопросов и содержательной индивидуальной обратной связи. На практике поддержка часто сводилась к переписке через координаторов, а ответы разных сотрудников могли противоречить друг другу. В отзывах менторов временами слишком явно угадывались тексты, подготовленные генеративным AI, без ощутимого индивидуального разбора работы. При такой цене студент, как мне кажется, в праве рассчитывать, что его работу проверит специалист. **5. Обещания необходимо проверять до оплаты** Я настоятельно советую будущим студентам не полагаться на описание курса, рекламные обещания и телефонные разговоры. Настоятельно рекомендую при изменении условий обучения запрашивать письменное подтверждение, а не просто полагаться на обещания сотрудников отдела продаж в телефонном разговоре. Финальные документы также необходимо внимательно проверять сразу после получения. В мом случае документы выдавались с ошибками, и их исправления пришлось добиваться отдельно. причем сама их выдача заняла несколько месяцев.. **Стоит ли курс своих денег?** На мой взгляд, однозначно нет. Стоимость не соответствует качеству организации, уровню части материалов, объму медицинской специализации и фактической поддержке студентов. Значительную часть знаний и нормальных объяснений мне вс равно пришлось искать на других образовательных платформах. При этом я не пожалела, что начала изучать Data Science. Курс помог мне найти действительно интересное профессиональное направление. Итог: **Я не пожалела, что начала изучать Data Science. Я пожалела, что начала изучать его со SkillFactory.**

Обучаюсь на курсе профессия Data Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Python, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь коо…рдинаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.

Прохожу курс "Профессия DataScientist". Из плюссов могу отметить : круглосуточный доступ к учебной платформе, есть поддержка наставников, очень насыщенная программа: много практических задач и вебинаров, ссылки на интересные статьи.

Начала сво обучение в SkillFactory в июне 2021, профессия Data Scientist. Было два варианта обучения - на один год и на два. Выбрала на два, думаю, это оптимальный вариант для того, чтобы не слишком форсированно, но достаточно глубоко учиться. Мне понравилось, что есть рассрочка на обучение, для мен…я это важно, т.к. не готова была отвалить всю сумму сразу, а учиться хотелось уже. Нравится, что есть и поддержка менторов, и живые вебинары, где можно задать преподавателю вопрос, если непонятно и в живом общении получить ответ. Также из плюсов - возможность перевестись в другой поток, если не успеваешь. Из минусов - дедлайны :) на первом итоговом задании оттянула до последнего, в итоге всю ночь просидела, но сдала в срок. В целом, обучение проходит достаточно комфортно.

Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в с…оревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.

Добрый день. Прохожу курс Специалист Data Science. Курс разработан и скомпонован с целью освоения данной специальности. На курсе много практических задачек, есть проекты для закрепления каждой темы модуля и система дедлайнов, которая стимулирует, дисциплинирует и мотивирует, как на мой взгляд. Подде…ржка комьюнити курса оказывается в полном объеме тьютором курса, кураторами, экспертами и службой поддержки. Также, если успевать все и даже больше находить время на дополнительные разборы тем, то легко можно участвовать в командных соревнованиях, что также сильно стимулирует на обучение. Спасибо команде SkillFacroty! ДОСТОИНСТВА: много практики, дружелюбное комьюнити курса, интересные проектные работы НЕДОСТАТКИ: не хватает времени на прохождение модулей по системе дедлайнов. (средние цифры выделяемых часов на прохождение модуля завышены)

Прохожу курс по Data Science, все нравится. Материала много, видно, что авторы глубоко знают эту сферу. Рекомендую желающим перейти в сферу IT