AI в DevOps

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «AI в DevOps» от Слёрм - slurm.io

1. Фокус сейчас — GenAI и MLOps: внедряю ИИ на уровне компаний и помогаю инженерам перестроить подход к работе и оптимизировать процессы с помощью ИИ.
2. На выходе — не просто знания об инструментах, а собственный DevOps-агент и чёткое понимание, как вы применяете ИИ в повседневных задачах.
3. Существует запрос на внедрение ИИ в инженерные процессы, однако отсутствует понимание, с каких задач и сценариев необходимо начать.
4. В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.
5. который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с ИИ и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call).
6. Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний.
7. 3+ рабочих сценария с применением ИИ (чат-бот, автоматизация с помощью low-code платформы, анализ инцидентов).
8. Помогаю клиентам проектировать и запускать решения на базе крупного облачного провайдера (гиперскейлера).
9. Разберете RAG, MCP, Claude Code, облачные модели и ИИ-агентов на практических кейсах.
10. Настроите ИИ-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации.

Чему вы научитесь

• Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний.
• Фокус сейчас GenAI и MLOps внедряю ИИ на уровне компаний и помогаю инженерам перестроить подход к работе и оптимизировать процессы с помощью ИИ.
• На выходе не просто знания об инструментах, а собственный DevOps агент и чёткое понимание, как вы применяете ИИ в повседневных задачах.
• Существует запрос на внедрение ИИ в инженерные процессы, однако отсутствует понимание, с каких задач и сценариев необходимо начать.
• В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.