ОБУЧЕНИЕ СОЗДАНИЮ НЕЙРОСЕТЕЙ. ЭРА ИСКУСCТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «ОБУЧЕНИЕ СОЗДАНИЮ НЕЙРОСЕТЕЙ. ЭРА ИСКУСCТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА» от STARTORIA - startoria.org

1. Вход в мир нейросетей - 6 часов. Познакомимся с искусственными нейронными сетями, базовой структурой и принципами работы. Разберёмся, что такое нейрон, как он работает, и как нейроны объединяются в сети - На четвёртом занятии соберём простую нейросеть «с нуля…
2. Первые модели - 6 часов. Создадим простые нейросети для решения базовых задач. Познакомимся с библиотеками Keras и TensorFlow, создадим модели для классификации и регрессии - На четвёртом занятии разработаем первую модель для предсказания данных.
3. Нейросети и разные задачи - 6 часов. Научимся применять ИНС к разным типам данных. Разберём, как нейросети работают с числами, текстом и изображениями - На четвёртом занятии выбираем задачу и создаём под неё модель.
4. Конволюционные нейросети - 6 часов. Освоим работу с изображениями с помощью CNN. Разбираем сверточные слои, пулинг и их роль в распознавании изображений - На четвёртом занятии собираем и тестируем CNN на наборе изображений.
5. Аугментация данных - 6 часов. Научимся увеличивать данные и делать модели устойчивыми. Изучаем, как преобразования данных помогают обучать более точные модели - На четвёртом занятии улучшаем CNN-модель с помощью аугментации.
6. Машинное обучение для поддержки - 6 часов. Познакомимся с классическими методами ML, которые дополняют ИНС. Изучаем регрессии, деревья решений и ансамбли, чтобы решать задачи без нейросетей - На четвёртом занятии решаем задачу на табличных данных с использова…
7. Финальный проект - 6 часов. Закрепляем знания на реальной задаче. Планируем проект, выбираем данные и модель, учитываем аугментацию и параметры сети - На четвёртом занятии защищаем проект и обсуждаем результаты. Каждый создаёт собственное приложение с ИИ, при…

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: познакомимся с искусственными нейронными сетями, базовой структурой и принципами работы. разберёмся, что такое нейрон, как он работает, и как нейроны объединяются в сети.
• Освоите и сможете применять: создадим простые нейросети для решения базовых задач. познакомимся с библиотеками keras и tensorflow, создадим модели для классификации и регрессии.
• Освоите и сможете применять: на четвёртом занятии защищаем проект и обсуждаем результаты. кажды…
• Освоите и сможете применять: на четвёртом занятии собираем и тестируем cnn на наборе изобра…
• Освоите и сможете применять: на четвёртом занятии выбираем задачу и создаём под неё модель.