Введение в технологию Big Data

Name: Введение в технологию Big Data
Brand: Университет СИНЕРГИЯ
SKU: 103829
Price: 4999 RUB

Курс «Введение в технологии Big Data» дает фундаментальные знания о работе с данными и развивает практические навыки их обработки. В рамках программы студенты освоят алгоритмы первичного анализа данных, научатся применять их в реальных задачах и работать с современными ИКТ-инструментами. Особый акцент делается на развитии аналитического мышления - учащиеся получат навыки критического анализа информации, системного подхода к решению профессиональных задач и соблюдения требований информационной безопасности. Курс включает изучение процессов установки и настройки специализированного программного обеспечения для работы с данными. Программа знакомит с ключевыми концепциями информатики и принципами обработки информации в цифровой экономике, соответствуя госпрограмме «Цифровая экономика России». По завершении обучения выпускники смогут применять полученные знания и практический опыт в различных IT- и data-направлениях, что особенно востребовано в условиях цифровой трансформации современных предприятий.

Обучение 1 месяц

сертификат

17%

Стоимость курса

4 999 ₽ 5 998 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Введение в технологию Big Data» от Университет СИНЕРГИЯ - synergyonline.ru

Большие данные: термины, проблемы. Большие данные: термины, проблемы.
Понятие алгоритма и вычислимости. Понятие алгоритма и вычислимости.
Технологии обработки больших объемов информации: масштабируемость и распараллеливание. Технологии обработки больших объемов информации: масштабируемость и распараллеливание.
Структурированная информация: визуализация и выявление связей. Структурированная информация: визуализация и выявление связей.
Слабоструктурированная информация на примере звука и изображения. Понятие шума и сигнала. Слабоструктурированная информация на примере звука и изображения. Понятие шума и сигнала.
Разделение звуковых образов на примере отделения голосов людей от эмбиента. Разделение звуковых образов на примере отделения голосов людей от эмбиента.
Улучшение представление цвета в разных координатах, эквализация гистограммы яркости. Улучшение представление цвета в разных координатах, эквализация гистограммы яркости.
Сегментация изображений. Сегментация изображений.
Неструктурированная информация на примере корпуса текстов. Лемматизация, стоп-слова, семантические группы. Неструктурированная информация на примере корпуса текстов. Лемматизация, стоп-слова, семантические группы.
Аналитика реального времени и основы теории управления на примере системы стабилизации беспилотных летательных аппаратов. Аналитика реального времени и основы теории управления на примере системы стабилизации беспилотных летательных аппаратов.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Освоите и сможете применять: неструктурированная информация на примере корпуса текстов. лемматизация, стоп слова, семантические группы. неструктурированная информация на примере корпуса текстов. лемматизация, стоп сло…
Освоите и сможете применять: слабоструктурированная информация на примере звука и изображения. понятие шума и сигнала. слабоструктурированная информация на примере звука и изображения. понятие шума и сигнала.
Освоите и сможете применять: технологии обработки больших объемов информации масштабируемость и распараллеливание.
Освоите и сможете применять: улучшение представление цвета в разных координатах, эквализация гистограммы яркости.
Освоите основы: аналитика реального времени и основы теории управления на примере системы стабилизации беспилотных летательных аппаратов. аналитика реального времени и основы теории управления на примере системы стаби…