ИТ-Инженер. Профессия Data Scientist c AI

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «ИТ-Инженер. Профессия Data Scientist c AI» от Училкин - uchilkin.ru

1. Основы Data Science - 24 часа. ● Business Understanding. С чего начинается работа с данными ● Data Understanding. Excel ● Введение в Python ● Переменные и типы данных ● Условия ● Циклы ● Алгоритмы и структуры данных ● Функции ● Коллекции в Python ● Чтение фай…
2. Машинное обучение (на выбор) - 24 часа. ● Постановка задачи и терминология machine learning ● Выгрузка данных с помощью SQL ● Линейная регрессия и регуляризация ● Метрическая классификация. Метод ближайших соседей ● Библиотека numpy ● Линейная классификация:…
3. Аналитик данных (на выбор) - 24 часа. ● Доступные источники данных, оценка качества ● Визуализация в Excel ● Объединение разнородных данных ● Требования к качеству данных ● Корреляция и факторы ● Визуализация в Python ● Формулирование гипотез по данным ● SQL…
4. Итоговый проект - 24 часа. ● Выполните индивидуальный проект по внедрению модели ● Попробуете решить задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы выбрать специализацию.
5. Дополнительный курс: Основы математики - 24 часа. ● Базовые математические объекты и SymPy ● Интерполяция и полиномы ● Аппроксимация, преобразования функций и производные ● Функции нескольких переменных, их свойства и графики ● Частные производные функции нес…
6. Дополнительный курс: Основы статистики и теории вероятностей - 24 часа. ● Случайные величины и события ● Принципы и виды распределения ● Непрерывные распределения ● Статистисечкие тесты ● Составление моделей и проверка гипотез ● Gentle introduction. Теория ве…
7. Дополнительный курс: Развитие карьеры разработчика - 24 часа. ● Поиск подходящих вакансий ● Подготовка к собеседованиям ● Переговоры с работодателем.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: ● постановка задачи и терминология machine learning ● выгрузка данных с помощью sql ● линейная регрессия и регуляризация ● метрическая классификация. метод ближайших соседей ● б…
• Освоите и сможете применять: ● базовые математические объекты и sympy ● интерполяция и полиномы ● аппроксимация, преобразования функций и производные ● функции нескольких переменных, их свойства и…
• Освоите и сможете применять: ● случайные величины и события ● принципы и виды распределения ● непрерывные распределения ● статистисечкие тесты ● составление моделей и проверк…
• Освоите основы: ● business understanding. с чего начинается работа с данными ● data understanding. excel ● введение в python ● переменные и типы данных ● условия ● циклы ● алгоритмы и структуры данных ●…
• ● Выполните индивидуальный проект по внедрению модели ● Попробуете решить задачи дата инженера, ML инженера и дата аналитика, чтобы выбрать специализацию.