Специалист по Data Science плюс

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Специалист по Data Science плюс» от Училкин - uchilkin.ru

1. Основы Python и анализа данных: бесплатная вводная часть - 24 часа. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите задачи из разных областей: выясните причину массовой поломки гаджето…
2. Введение в анализ данных - 24 часа. Спринт 1. Базовый Python Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой pandas. Спринт 2. Предобработка данных Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать…
3. Основы машинного обучения - 24 часа. Спринт 5. Статистический анализ данных Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы. Спринт 6. Линейные модели в машинно…
4. Машинное обучение для больших объемов данных - 24 часа. Спринт 9. Машинное обучение в бизнесе Узнаете, как машинное обучение (МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональн…
5. Продвинутое машинное обучение - 24 часа. Спринт 14. Численные методы Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Освоите приближённые вычисления, оценки сложности алгоритма, градиентный спуск. Уз…
6. Машинное обучение в прикладных задачах - 24 часа. Спринт 19. Временные ряды Временные ряды описывают, как параметры, например объём потребления электроэнергии или количество заказов такси, меняются с течением времени. Вы научитесь анализировать ряды, искать т…
7. Выпускной проект - 24 часа. В последнем проекте вы подтвердите, что освоили новую профессию: уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — как на реальной работе.
8. Дополнительная практика - 24 часа. Это необязательные спринты. Значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения: - Освоить дополнительный курс из нескольких коротких уроков, освежить в памяти теорию и решить задачи. - Пропустить курс совсем и…
9. Программа трудоустройства - 24 часа. В дополнение к основной образовательной программе вы можете пройти трек подготовки к трудоустройству, чтобы быстрее найти новую работу. Программа включает руководства, вебинары и домашние задания. Резюме. — Изучите подходы…

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: спринт 19. временные ряды временные ряды описывают, как параметры, например объём потребления электроэнергии или количество заказов такси, меняются с течением времени.…
• Спринт 1. Базовый Python Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой pandas. Спринт 2. Предобработка данных Научитесь очищать данные от выбросов, пропус…
• Освоите и сможете применять: это необязательные спринты. значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения.
• Спринт 5. Статистический анализ данных Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные инте…
• Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите задачи из разных областей …