Специалист по нейронным сетям

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Специалист по нейронным сетям» от Училкин - uchilkin.ru

1. Блок 0. Введение (1 неделя) - 24 часа. Вы сможете сформулировать для себя реальные цели обучения, узнаете, в чем ценность Data Science для бизнеса, познакомитесь с основными задачами дата-сайентиста и разберетесь, как строится разработка любого DS-проекта. IN…
2. Проектирование разработки (5 недель) - 24 часа. Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции. PYTHON-1. Основы Python. PYTHON-2. Погружен…
3. Работа с данными (8 недель) - 24 часа. На этом этапе вы овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с пом…
4. Подгрузка данных (6 недель) - 24 часа. Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения. PYTHON-16. К…
5. Статистический анализ данных (7 недель) - 24 часа. Разведывательный анализ данных (EDA) — вот что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit-learn, Seab…
6. Введение в машинное обучение (9 недель) - 24 часа. Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (featu…
7. Математика и машинное обучение. Часть 1 (6 недель) - 24 часа. Вы сможете решать практические задачи с помощью ручного счета и Python (векторные и матричные вычисления, работа с множествами, исследование функций с помощью дифференциального анализа). MATH&ML-1.…
8. Математика и машинное обучение. Часть 2 (6 недель) - 24 часа. Вы познакомитесь с основными понятиями теории вероятности и математической статистики, алгоритмами кластеризации, а также научитесь оценивать качество произведенной кластеризации и представлять рез…
9. ML в бизнесе (8 недель) - 24 часа. Вы научитесь использовать ML-библиотеки для решения задачи временных рядов и рекомендательных систем. Вы сможете обучить ML-модель и провести ее валидацию, а также создать работающий прототип и запустить модель в веб-интерфе…
10. Трек ML (29 недель) - 24 часа. На ML-треке вы научитесь решать углубленные задачи машинного обучения, овладеете компетенциями дата-инженера, отточите навык работы с библиотеками Python. Также вы научитесь создавать MVP (минимально жизнеспособную версию продук…
11. Deep Learning и нейронные сети (БОНУС) - 24 часа. Где применяются нейросети? Как обучить нейронную сеть? Что такое Deep Learning? Ответы на эти вопросы вы узнаете в бонусном разделе DL.
12. Введение в Data Engineering (БОНУС) - 24 часа. Вы узнаете, в чем различие ролей дата-сайентиста и дата-инженера, какими инструментами пользуется последний в своей работе, какие задачи ежедневно решает. Слова «снежинка», «звезда» и «озеро» обретут новые значен…

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: вы узнаете, в чем различие ролей дата сайентиста и дата инженера, какими инструментами пользуется последний в своей работе, какие задачи ежедневно решает. слова «снежинка…
• Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения…
• Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции. P…
• Вы сможете решать практические задачи с помощью ручного счета и Python (векторные и матричные вычисления, работа с множествами, исследование функций с помо…
• Вы научитесь использовать ML библиотеки для решения задачи временных рядов и рекомендательных систем. Вы сможете обучить ML модель и провести ее валидацию, а также создать работающий…