Data Science и анализ больших данных, первичная подготовка, 256 часов.

Интенсивная программа для старта в профессии Data Scientist. Вы освоите ключевые инструменты анализа данных, научитесь работать с Big Data и построите первые модели машинного обучения. Курс сочетает теорию и практику: 70 % времени — решение реальных кейсов, работа с промышленными инструментами и создание портфолио. Для кого этот курс: Начинающих аналитиков и IT‑специалистов, желающих перейти в Data Science. Выпускников технических и математических специальностей без опыта в анализе данных. Специалистов из смежных областей (маркетинг, финансы, логистика), планирующих внедрять data‑подходы в работу. Всех, кто хочет освоить востребованную digital‑профессию с нуля. Цели обучения: Сформировать системное понимание процессов работы с данными. Освоить языки и инструменты: Python, SQL, библиотеки анализа и визуализации. Научиться строить и оценивать модели машинного обучения. Получить опыт работы с Big Data‑платформами (Hadoop, Spark). Создать 3–4 проекта для портфолио.
Обучение 256 часов
Стоимость курса
16 000 ₽ 16 000 ₽
Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Data Science и анализ больших данных, первичная подготовка, 256 часов.» от Чу ДПО Учебный центр Профессия - uchiprof.ru

  1. Лекция 1. Введение в Data Science.. Лекция 1. Введение в Data Science.
Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

  • освоение профессии

Подробная информация о курсе

Интенсивная программа для старта в профессии Data Scientist. Вы освоите ключевые инструменты анализа данных, научитесь работать с Big Data и построите первые модели машинного обучения. Курс сочетает теорию и практику: 70 % времени — решение реальных кейсов, работа с промышленными инструментами и создание портфолио. Для кого этот курс: Начинающих аналитиков и IT‑специалистов, желающих перейти в Data Science. Выпускников технических и математических специальностей без опыта в анализе данных. Специалистов из смежных областей (маркетинг, финансы, логистика), планирующих внедрять data‑подходы в работу. Всех, кто хочет освоить востребованную digital‑профессию с нуля. Цели обучения: Сформировать системное понимание процессов работы с данными. Освоить языки и инструменты: Python, SQL, библиотеки анализа и визуализации. Научиться строить и оценивать модели машинного обучения. Получить опыт работы с Big Data‑платформами (Hadoop, Spark). Создать 3–4 проекта для портфолио.

Цены и сроки

  • Стоимость16 000 ₽
  • Старая цена16 000 ₽
  • Дата началаВ любой момент

Содержание

  • Формат обучениясамостоятельно
Data Science и анализ больших данных, первичная подготовка, 256 часов.
16 000 ₽ 16 000 ₽