Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих» от Merion Academy - wiki.merionet.ru

1. Блок 1. Основы нейронных сетей.
2. Блок 2. Работа с библиотекой Keras.
3. Блок 3. Распознавание изображений.
4. Блок 4. Работа с локальными моделями.
5. Блок 5. Практическое применение.
6. Блок 6. Финальный проект.
7. Блок 7. Завершающий этап.
8. Блок 8. Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями.
9. Блок 9. Основы ООП, работа с классами и исключениями.
10. Блок 10. Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git.
11. Блок 11. Знакомство с реляционными базами данных.
12. Блок 12. Автотесты на Python, фабрики.
13. Блок 13. Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД.
14. Блок 14. Веб-фреймворк Flask.
15. Блок 15. Веб-фреймворк Django.

Чему вы научитесь

• Научитесь уверенно работать с темой: асинхронная работа в python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с api и бд.
• Научитесь уверенно работать с темой: базовые типы и структуры данных, переменные. условные операторы, работа с функциями.
• Научитесь уверенно работать с темой: работа с локальными моделями.
• Научитесь уверенно работать с темой: работа с библиотекой keras.
• Познакомитесь с web разработкой, http, rest api, протокол wsgi, работа с датаклассами, первое веб приложение. знакомство с git.